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Data Studio, ideas para configurar el visualizador de datos a medida con datos de Analytics [+Vídeo]

Que la medición sea una etapa fundamental en un plan de marketing no es una novedad. No solo nos permite saber el impacto de nuestra estrategia, sino que es el punto de partida para plantear nuevos objetivos.

Por eso, las herramientas de análisis de datos como Google Analytics son el pan de cada día en un departamento de marketing. Aunque, para muchos profesionales, resulta un gran desafío transformar esos datos en algo fácil de entender para el cliente. ¿Te suena el escenario?

Para simplificar esta tarea, hace unos meses Google lanzó la versión BETA de la aplicación “Data Studio”. Si no la has probado, ¡te cuento en qué consiste!

ideas configurar data studio

✏️   ÍNDICE DE CONTENIDOS:

¿Qué es Data Studio?
- Mi experiencia: Data Studio y Analytics
- Principales pasos para crear un dashboard basado en Analytics
- ¿Por qué es útil para datos de Analytics?
- Ejemplos de dashboards con Data Studio para inbound marketing

 

¿Qué es Data Studio?

Data Studio es una herramienta de Google que permite crear dashboards personalizables en los que mostrar datos de diferentes fuentes de manera gráfica y fácil de leer e interpretar.

La aplicación equivale a la versión gratuita de la plataforma de visualización de datos Data Studio 360, incluida dentro de la Suite Google Analytics 360.

Te permite combinar datos de la mayoría de las herramientas de Google (algunas, de pago):

integraciones data studio

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Mi experiencia: Data Studio y Analytics

Hasta el momento, he podido investigar la herramienta en cuanto a las funciones relacionadas con los datos de Analytics, y los resultados han sido muy satisfactorios.

Si trabajas en un proyecto de inbound marketing, ya sabes que la fase de analítica es muy importante. El control de los KPI es fundamental, pero la creación de informes en muchas ocasiones puede resultar tediosa.

Con Data Studio, realmente se pueden crear paneles en los que consultar la información más relevante de Analytics de manera cómoda, visual e interactiva.

Para obviar la parte menos entretenida de la fase de control de los objetivos, te propongo experimentar esta aplicación gratuita de Google.

Principales pasos para crear un dashboard basado en Analytics

Para usar y aprovechar un dashboard en DataStudio basado en Analytics, deberás conocer cómo conectarlo con Analytics, cómo configurar los elementos del informe y cómo compartirlo.

Aquí te lo explico todo paso a paso:

1. Cómo hacer el set up

  1. Ir a https://datastudio.google.com
  2. Si ya has iniciado sesión en Google, verás que funciona de manera muy similar a las herramientas de Google Drive: haz clic en “Start a new report”.start a new report data studio
  3. Lo primero que tendrás que configurar es la fuente de datos de tu informe. Para eso, encontrarás el siguiente botón en la parte superior derecha:

    crear fuente de datos data studio

  4. Al seleccionar “Google Analytics”, te pedirá que autorices la conexión:autorizar conexion analytics data studio
  5. Una vez autorizada la conexión, verás que podrás seleccionar la cuenta, la propiedad y la vista que quieres escoger como fuente de datos para tu report. A continuación, sigue y confirma los pasos hasta llegar a la siguiente ventana:

añadir fuente datos data studio

¡Ya has conectado el informe con Analytics!

2. Cómo configurar los elementos de los informes

Una vez hayas conectado la cuenta de Analytics con tu informe, verás que te aparece el siguiente menú:

menu data studio

Lo más interesante será saber configurar los gráficos o tablas que van a mostrar los datos de Analytics. De esta manera, lo podrás personalizar exactamente cómo quieres.

Para cada gráfico, podrás seleccionar:

  • Fuente de la información. Por ejemplo: ¿de qué vista quieres que recoja los datos?
  • Dimensiones. Se refiere a cómo quieres agrupar los datos. Por ejemplo, meses del año, canales, dispositivos, etc.
  • Métricas. Aquellas que quieres que sean representadas por el gráfico, por ejemplo, sesiones o usuarios.
  • Orden de los datos. Aquí tendrás que indicar si quieres que el gráfico se ordene por meses cronológicamente o por canal de más a menos relevancia.
  • Filtros. Puedes crear filtros para esos datos que quieres mostrar. Los criterios son muy parecidos a los que permiten crear segmentos en Analytics. Por ejemplo: que un gráfico en concreto solo muestre las sesiones de España.
  • Segmentos. Puedes hacer que los datos de tu gráfico sean los de un segmento determinado que ya tengas creado en tu Analytics. Es decir, puedes acceder a ellos sin configurarlos de nuevo.
  • Estilo. En la pestaña “Style” puedes editar aspectos más visuales, como colores, leyendas, organización de los ejes... ¡y mucho más!
  • Lo ideal será que primero tengas una idea de lo que quieres presentar en el informe y después uses estas diferentes funcionalidades para reflejarlo.

Si quieres ver concretamente cómo configurar los principales paneles, puedes echar un vistazo al siguiente vídeo de Google: “Report Like a Boss Using Google Data Studio”.

3. Cómo compartir los reportes

Esta aplicación te ofrece dos maneras de compartir los informes:

  • Modo edición. Puedes compartir tu informe con un compañero para que este pueda editarlo y trabajar el documento de manera simultánea.
    Tendrás que ir a "Archivo" (File) y "Compartir" (Share), y escribir la dirección de Gmail de la persona que quieres que te ayude a trabajar en el documento.
  • Modo visualización. De esta manera, compartirás el acceso a ver el reporte final, sin acceso a editarlo. Puedes ir también a "Archivo" (File) y "Compartir" (Share) y hacer clic en “Get Shareable link”

compartir informes data studio

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¿Por qué es útil para datos de Analytics?

Utilizar Data Studio para crear informes con datos de Analytics puede traerte varias ventajas. Según mi experiencia, estas son las principales:

  1. Es altamente personalizable:
    • A nivel de contenido, te permite crear un reporte con exactamente la información más relevante para tu informe.
    • A nivel gráfico, te da la posibilidad de jugar con los tamaños, colores y distribución más adecuados. ¿A quién le parecen bonitos los screenshots de Analytics?
  2. Los informes no son estáticos (se actualizan) y permiten interacción. Por lo tanto, los consumidores podrán segmentar la información en función de sus necesidades:
    • Seleccionar un rango de tiempo.
    • Filtrar por dispositivo, fuente de tráfico, localización...
  3. Fácil organización de la información:
    • Mucha libertad gráfica para jerarquizar y distribuir la información.
    • Los informes se pueden organizar por páginas.
  4. Informes colaborativos:
    • Como todas las herramientas de ofimática de Google, se pueden compartir y elaborar informes colaborando con diferentes usuarios de manera simultánea.
  5. Permite combinar estos datos de Analytics con otras fuentes.

Ejemplos de dashboards con Data Studio para inbound marketing

Aquí te propongo, a modo de ejemplo, un pantallazo de cómo quedaría un dashboard del impacto del blog en tu web:

ejemplo dashboard data studio

¿Qué contiene este dashboard?

El objetivo de este dashboard es mostrar el impacto de las visitas en el sitio web, la cualificación de estas visitas y la generación de registros gracias a este tráfico.

A continuación, te lo explico uno por uno con su configuración: 

Gráfico 1: Usuarios que entran al dominio por el blog

Para la configuración:

  • Vista seleccionada (Data Source): toda la web + blog.
  • Dimension: “Month of the Year”.
  • Metric: “Sessions”.
  • Sort: “Month Of the Year/Ascending”.
  • Filter: primera página vista = “Blog”.

Gráfico 2: Usarios que entran por el blog y visitan la web

Para la configuración:

  • Vista seleccionada (Data Source): toda la web + blog.
  • Dimension: “Month of the Year”.
  • Metric: “Sessions”.
  • Sort: “Month Of the Year/Ascending”.
  • Filter: primera página vista = “Blog”.
  • Segment: usuarios que visitaron la web (páginas de la web que no son el blog).

Para añadir esta última característica, he añadido un segmento que tenía creado en Analytics, relativo a los usuarios que habían llegado a otras partes de la web (página vista → no contiene → /blog/).

Gráfico 3: Visitas que ven páginas de producto o de contacto

Para la configuración:

  • Vista seleccionada (Data Source): toda la web + blog.
  • Dimension: “Month of the Year”.
  • Metric: “Sessions”.
  • Sort: “Month Of the Year/Ascending”.
  • Filter: primera página vista = “Blog”.
  • Segment: usuarios que visitaron x páginas concretas.

Como en el gráfico anterior, para la última característica he añadido un segmento que tenía creado en Analytics: usuarios que habían visitado páginas concretas de la web (por ejemplo: página vista → contiene → /contacto/).

Gráfico 4: Envío de formularios de usuarios que entran por el blog

  • Vista seleccionada (Data Source): Toda la web+blog.
  • Dimension: “Month of the Year”.
  • Metric: “Sessions”.
  • Sort: “Month Of the Year/Ascending”.
  • Filter: primera página vista = “Blog”.
  • Segment: usuarios que rellenaron el formulario de contacto.

En este caso, también he añadido un segmento que tenía creado en Analytics: usuarios que habían cumplido un evento (el de formulario enviado).

Interacción del consumidor de los datos (opciones del menú superior):

En este ejemplo he utilizado:

  • Selector de fecha
  • Selector de dispositivo
  • Selector de país
  • Selector de canal 
selectores de canal data studio

 

El dashboard que te acabo de explicar es un ejemplo muy sencillo y de los más fáciles de configurar. Para hacer un dashboard más completo, podría haber añadido muchos más datos, como: 

  • Mapa con la distribución de la procedencia de las visitas.
  • Páginas de destino más vistas.
  • Distribución por canales.

Como ves, Data Studio ofrece la posibilidad de explorar miles de configuraciones, para realizar informes más más completos y personalizados.

¿Ya tienes alguna idea de cómo estructurar tu dashboard? Te invito a comentar tu experiencia con Data Studio, si es que ya lo has probado, y también si has dado otros usos a esta herramienta.

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