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Qué son los datos estructurados y cómo pueden mejorar tu posicionamiento en Google

Encontrar una aguja en un pajar resulta una acción un poco compleja: algo similar sucede en los buscadores de Google. El usuario tiene acceso a un sinfín de información y es posible que el contenido de tu página no sea tan visible en una simple búsqueda, pero no te preocupes, para eso existen los datos estructurados.

En este artículo, exploramos el concepto y el propósito de los datos estructurados, desglosando su papel esencial en las estrategias SEO.

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¿Qué son los datos estructurados? 

Los datos estructurados son fragmentos de código HTML que brindan información adicional sobre el contenido de una página web, lo que facilita a los motores de búsqueda comprender y mostrar dicho contenido de manera más precisa en los resultados de búsqueda. 

Esta herramienta es fundamental en estrategias de SEO, ya que ayuda a mejorar el posicionamiento de la página al hacer que sea más fácil para los motores de búsqueda interpretar y clasificar el contenido.

Los datos estructurados actúan como un puente entre la información que ofreces y cómo los motores de búsqueda la entienden y presentan a los usuarios. 

datos estructurados recetaAsí, los datos estructurados mejoran notablemente los siguientes aspectos:

  • El posicionamiento en SERPs (Páginas de Resultados del Motor de Búsqueda) contribuyendo a una experiencia de usuario optimizada.
  • Son clave para mostrar resultados enriquecidos, lo que puede significar una mejor visualización de tu contenido y, por tanto, un mayor reconocimiento de marca.
  • Fortalecen los aspectos E-A-T (Experiencia, Autoridad y Confianza), esenciales para la credibilidad en línea.

Principales formatos de datos estructurados

Cuando hablamos de datos estructurados, nos referimos a diferentes formatos y lenguajes de marcado: JSON-LD, Microdatos, RDF y Schema.org. A continuación explicamos cada uno:

  • JSON-LD: es recomendado por Google, se añade como un bloque de código sin la necesidad de etiquetar elementos HTML individuales.
  • Microdata: en este formato, los datos estructurados se dispersan a través de la página para marcar contenido en línea.
  • RDF: es muy similar a Microdata, pero menos usado, es la base para las metaetiquetas de Open Graph de Facebook.
  • Schema.org: se refiere al conjunto de etiquetas HTML que enriquecen la información de los contenidos de los sitios web.

Cómo implementar los datos estructurados en tu sitio web

¿Quieres etiquetar los elementos de tu sitio web con datos estructurados, pero no tienes habilidades de programación? Sin problema: existen herramientas intuitivas que facilitan este trabajo. Eso sí, a pesar de la simplicidad de su aplicación, es imprescindible probar y diagnosticar posibles errores con herramientas especializadas. 

Una de estas herramientas es el asistente de marcado de datos estructurados de Google, que te guía a través del proceso de etiquetar elementos importantes en tu sitio web y añadir el marcado de esquema de manera sencilla y efectiva.

  • El primer paso es identificar los elementos clave del contenido que deseas destacar, como productos, eventos o reseñas. Luego, utilizando el asistente de marcado de datos estructurados, puedes seleccionar el tipo de marcado adecuado y completar los campos correspondientes con la información relevante. 
  • Una vez que hayas añadido el marcado a tu página, es crucial probarlo para detectar posibles errores y asegurarse de que se está interpretando correctamente por parte de los motores de búsqueda. 
  • Es importante tener paciencia y seguir de cerca los resultados después de la implementación de datos estructurados. Un consejo acertado para dar seguimiento y tener la experiencia real es lo que sugiere Emilio García en su podcast Campamento Web: “...ponte en la piel del usuario, visita las páginas de tu competencia y analiza cómo podría ser mejor todavía.”

Si bien es posible que no veas cambios inmediatos en el posicionamiento de tu sitio en los resultados de búsqueda, con el tiempo, esta estrategia puede generar resultados significativos en términos de visibilidad y tráfico orgánico

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Tipos de datos estructurados y sus beneficios

Al incorporar datos estructurados en diferentes áreas de una web, como el logotipo, productos, preguntas frecuentes y búsqueda en el sitio, se pueden obtener una serie de beneficios significativos.

  • Logotipo: proporciona a los motores de búsqueda información sobre la identidad visual de una marca, lo que puede mejorar la presencia de la marca en los resultados de búsqueda y garantizar una representación coherente en línea.
  • Productos: permiten que los motores de búsqueda entiendan mejor los detalles específicos de cada producto, como el nombre, la descripción, el precio y la disponibilidad, lo que puede resultar en una mayor visibilidad y tasas de clics en los resultados de búsqueda.
datos estructurados productos
  • Preguntas frecuentes (FAQ's): proporcionan información relevante y útil a los usuarios directamente en los resultados de búsqueda. También ayuda a destacar la autoridad y experiencia de un sitio en un tema específico.
  • Búsquedas en el sitio: facilita a los usuarios encontrar contenido relevante dentro de un sitio web. Esto puede mejorar la navegación del sitio y aumentar la retención de usuarios al proporcionar una experiencia de usuario más eficiente y satisfactoria.
  • Redes sociales: agregar datos estructurados a los enlaces compartidos en plataformas como Facebook o Twitter. Se pueden mostrar imágenes, títulos y descripciones detalladas, lo que aumenta la probabilidad de que los usuarios hagan clic en ellos.
  • Email marketing: los remitentes pueden garantizar una presentación visual coherente y atractiva en diferentes clientes de correo electrónico. 

Datos estructurados y el SEO

La relación sinérgica entre los datos estructurados y las páginas móviles aceleradas (AMP) es innegable, mejorando la carga y visualización en dispositivos móviles. AMP es una iniciativa liderada por Google que busca mejorar la velocidad de carga de las páginas web en dispositivos móviles, lo que contribuye a una experiencia de usuario más fluida y rápida. 

Por otro lado, el Protocolo Open Graph (OGP) es un conjunto de etiquetas de metadatos que se utilizan en el código HTML de una página web para controlar cómo se muestra el contenido cuando se comparte en redes sociales como Facebook, Twitter y LinkedIn. 

Los datos estructurados pueden integrarse con el Protocolo Open Graph para proporcionar información estructurada sobre el contenido compartido, como el título, la descripción y la imagen destacada. Esto es especialmente importante en las redes sociales, donde una presentación visual atractiva puede influir en la tasa de clics y la participación del usuario

Al incluir datos estructurados en el Protocolo Open Graph, los editores de contenido pueden controlar cómo se presenta su contenido cuando se comparte en redes sociales, lo que aumenta la probabilidad de que los usuarios interactúen con él.

Buenas prácticas y errores comunes en el uso de datos estructurados

A través de casos prácticos, se observa cómo la correcta utilización de los datos estructurados puede catapultar el posicionamiento en buscadores. Tal es el caso que comenta Sophie Gibson, en el podcast SEO in 2023:

“Al implementar datos estructurados para representar los fundadores y miembros clave de una empresa en el esquema de organización, vimos cómo su reconocimiento en el Knowledge Graph de Google aumentó. Esto transformó su visibilidad y las consultas de los usuarios que buscan expertos en el campo.”

La inclusión consistente de datos estructurados en un sitio web puede llevar a su adición en el Knowledge Graph de Google, que se refiere a una base de datos de información que alimenta los paneles de conocimiento y las respuestas instantáneas en los resultados de búsqueda de Google. Al proporcionar información consistente y precisa sobre temas específicos, los sitios web pueden aumentar sus posibilidades de ser incluidos en el Knowledge Graph, lo que puede resultar en una mayor visibilidad y credibilidad en línea.

datos estructurados nike

Ahora bien: uno de los errores más comunes es proporcionar información incompleta o imprecisa en los marcadores de datos. Esto puede llevar a una interpretación incorrecta por parte de los motores de búsqueda y afectar negativamente el posicionamiento del sitio web en los resultados de búsqueda. Por lo tanto, es crucial asegurarse de que la información proporcionada a través de datos estructurados sea completa, precisa y relevante para el contenido de la página

Conclusiones sobre los datos estructurados

Los datos estructurados son poderosos, pero no siempre son una prioridad SEO para todos los sitios.

Una vez asimilada la relevancia y el funcionamiento de los datos estructurados, es hora de evaluar su aplicabilidad en tu sitio web. El éxito de su implementación no solo dependerá de la ejecución técnica, sino también de la estrategia utilizada para evitar penalizaciones.

Es importante estar atento a las perspectivas futuras y los caminos que los datos estructurados podrían abrir en el mundo del SEO y más allá de tu página web. Por eso, retomando el podcast SEO in 2023, Sophie Gibson también comparte que:

"Los datos estructurados no solo ofrecen beneficios actuales, sino que preparan tu sitio web para el futuro. Con la evolución de Chat GPT y otros modelos de IA, tener una estructura de datos rica significa que tu negocio es más probable que sea destacado y recomendado en respuestas generativas."

¿Has implementado ya datos estructurados en tu sitio web? ¿Cuál ha sido el impacto en tu posicionamiento y visibilidad online? ¡Me encantaría leer tu feedback en comentarios!

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Publicado originalmente el 16 de abril de 2024.

Revisado y validado por Susana Meijomil, SEO & Content Manager en InboundCycle.

Fuentes

  1. Datos estructurados - Semrush
  2. Datos estructurados: guía completa para principiantes - HubSpot
  3. ¿Qué son los datos estructurados y por qué deberías implementarlos? - Ahrefs
  4. ¿Tu web está bajando? 8 ideas de curación de contenidos #238 - Campamento Web
  5. Ensure that you have comprehensive structured data added to pages: Sophie Gibson - SEO in 2023

FAQs sobre los datos estructurados

  • ¿Cuáles son los beneficios de utilizar datos estructurados?

    Los datos estructurados permiten un procesamiento y análisis más eficiente y son esenciales para operaciones automatizadas y algoritmos de aprendizaje automático. Facilitan la búsqueda y la organización de la información y mejoran la interoperabilidad entre diferentes sistemas.
  • ¿Cuál es la diferencia entre datos estructurados y datos no estructurados?

    Los datos estructurados están organizados en un formato predefinido, lo que facilita su búsqueda y manipulación. Los datos no estructurados, como el texto libre, imágenes y videos, no tienen un formato predefinido y requieren más esfuerzo para su procesamiento y análisis.
  • ¿Qué herramientas puedo usar para probar la implementación de datos estructurados?

    Google ofrece varias herramientas, como la Prueba de Datos Estructurados y la Prueba de Resultados Enriquecidos, que permiten a los webmasters verificar si sus datos estructurados están correctamente implementados y son interpretados por Google.
  • ¿Pueden los datos estructurados mejorar la experiencia del usuario?

    Sí, al mejorar la visibilidad en los motores de búsqueda y permitir presentaciones más ricas de la información, los datos estructurados pueden mejorar la experiencia del usuario facilitando el acceso a información relevante y detallada rápidamente.
  • ¿Qué tipos de contenido se benefician más de los datos estructurados?

    Los tipos de contenido que más se benefician incluyen artículos, productos, eventos, reseñas y perfiles de negocios. Estos pueden ser enriquecidos con datos estructurados para destacar información clave como precios, fechas de eventos o calificaciones.
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