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Cómo crear contenido con inteligencia artificial GPT-3: ¿funciona?, ¿es recomendable?

La inteligencia artificial o IA dota a las máquinas de unas capacidades nunca antes vistas y se espera que esto solo sea el principio de un largo camino por recorrer. Pero, ¿cómo puedes utilizar la inteligencia artificial en tu estrategia de contenidos? ¡Sigue leyendo para no perderte nada!

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Como utilizar GPT-3 para la creación de contenido

Con la llegada de GPT-3, la herramienta de inteligencia artificial avanzada desarrollada por OpenAI, las posibilidades para la creación de contenido se han expandido exponencialmente, y ofrecen a los profesionales del marketing una nueva frontera de eficiencia y creatividad. En el siguiente apartado, exploramos cómo utilizar GPT-3 para crear contenido de alta calidad a través de un paso a paso detallado:

1. Preparación y configuración

El primer paso para utilizar GPT-3 en la creación de contenido es acceder a la plataforma a través de la API que OpenAI ofrece. Este proceso inicial requiere de cierta preparación técnica, incluyendo el registro en la plataforma de OpenAI, la obtención de las claves de API necesarias para el acceso y la configuración de tu entorno de desarrollo para integrar GPT-3 en tus aplicaciones o procesos de trabajo. Es crucial entender las capacidades y limitaciones de la API de GPT-3, incluyendo los distintos modelos disponibles (como Davinci, Curie, etc.), para seleccionar el más adecuado según el tipo de contenido que deseas generar.

2. Definición de objetivos

Antes de comenzar a generar contenido con GPT-3, es esencial definir claramente tus objetivos. Determina qué tipo de contenido necesitas: ¿estás buscando crear artículos de blog detallados, publicaciones atractivas para redes sociales, guiones para vídeos, o correos electrónicos de marketing persuasivos? Cada formato de contenido tiene sus propias exigencias en términos de tono, estilo y estructura. Establecer estos objetivos desde el principio te ayudará a guiar el proceso de generación de contenido de manera más efectiva, y a asegurarte de que los resultados estén alineados con tus metas de marketing y comunicación.

3. Creación y personalización

Con los objetivos claros y la configuración lista, el siguiente paso es generar el contenido utilizando GPT-3. Esto implica interactuar con la API de GPT-3 enviando prompts o indicaciones que describan el contenido que deseas crear. Estos prompts pueden variar desde una simple frase o pregunta hasta un briefing detallado que incluya el tono deseado, los puntos clave que se deben cubrir y cualquier otro requisito específico de tu marca o público objetivo. La personalización es fundamental en este paso, ya que influirá en la coherencia y relevancia del contenido generado con tu marca. Experimenta con diferentes prompts para entender cómo GPT-3 responde y ajusta tus indicaciones para obtener los mejores resultados.

4. Edición y perfeccionamiento

Una vez que GPT-3 ha generado el contenido, es crucial revisarlo y editarlo cuidadosamente. A pesar de la avanzada capacidad de GPT-3 para generar texto coherente y relevante, la intervención humana es indispensable para asegurar que el contenido cumpla con los más altos estándares de calidad. Esta etapa incluye la corrección de errores, el refinamiento del tono y la adaptación del contenido para que resuene mejor con tu audiencia. Además, es importante verificar la exactitud del contenido, especialmente si se incluyen datos o afirmaciones específicas, para evitar la difusión de información incorrecta o engañosa.

Este proceso de edición y perfeccionamiento no solo mejora la calidad del contenido, sino que también te permite infundir un toque personal y humano que la IA, por avanzada que sea, no puede replicar completamente. 

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Ejemplos de uso de GPT-3 para la creación de contenido

A pesar de que la IA GPT-3 lleva abierta para los desarrolladores poco tiempo, ya existen montones de aplicaciones y proyectos que la utilizan para ofrecernos prácticamente de todo. Algunos ejemplos de uso incluyen: 

Generación de artículos de blog y contenido escrito

Una de las aplicaciones más comunes de GPT-3 es la generación de artículos de blog, reportes y otros tipos de contenido escrito. Empresas de diversos sectores han utilizado GPT-3 para producir borradores de contenido que posteriormente son refinados por editores humanos. Este enfoque combina la eficiencia de la IA con la sensibilidad y la comprensión contextual de los creadores humanos para producir artículos ricos en información, atractivos y coherentes con la voz de la marca. Un ejemplo para este objetivo es el de una startup tecnológica que utiliza GPT-3 para generar artículos de blog sobre tendencias de la industria, y logra aumentar significativamente su tráfico web y engagement en redes sociales.

crear contenido con chatgpt-1

Creación de contenido para redes sociales

Las redes sociales requieren un flujo constante de contenido creativo y atractivo para mantener el interés de la audiencia. Varias marcas han experimentado con GPT-3 para idear publicaciones, tweets y actualizaciones de estado que capturan la esencia de sus campañas de marketing y eventos actuales. Por ejemplo, una empresa de moda puede utilizar GPT-3 para crear descripciones de productos innovadoras y publicaciones promocionales atractivas que reflejen las últimas tendencias, y aumentar así la interacción y las ventas en línea.

Desarrollo de contenido publicitario y de marketing

GPT-3 también se ha utilizado para generar contenido publicitario y de marketing, como anuncios de texto para Google Ads o Facebook, correos electrónicos promocionales y páginas de destino. La capacidad de GPT-3 para generar variaciones de texto permite a los equipos de marketing experimentar con diferentes mensajes y llamadas a la acción, optimizando así sus campañas para una mayor conversión. Un ejemplo en este ámbito podría ser el de una agencia de marketing digital que implementa GPT-3 para la creación de múltiples versiones de anuncios de texto. Esta estrategia permite mejorar el rendimiento de las campañas de sus clientes a través de la prueba A/B y la personalización del contenido, lo que se traduce en un mayor retorno de la inversión (ROI).

Asistencia en la creación de guiones para vídeos y podcasts

La creación de guiones para vídeos y podcasts es otra área en la que GPT-3 ha demostrado ser particularmente útil. Productores de contenido digital han utilizado esta herramienta para esbozar guiones que luego se perfeccionan y adaptan para sus respectivos formatos. Este enfoque no solo ahorra tiempo en la fase de conceptualización, sino que también proporciona una base creativa sobre la cual construir narrativas más complejas y atractivas. Un ejemplo es el de un canal de YouTube educativo que utiliza GPT-3 para generar esquemas de guiones para sus vídeos, lo que permite al equipo centrarse más en la investigación y la producción visual.

crear contenido con chatgpt podcast

Innovación en contenido interactivo y personalizado

Finalmente, GPT-3 está abriendo nuevas posibilidades en la creación de contenido interactivo y personalizado, como juegos de texto, experiencias de aprendizaje adaptativo y chatbots mejorados. Estas aplicaciones no solo enriquecen la experiencia del usuario, sino que también ofrecen nuevas formas de engagement y aprendizaje. Por ejemplo, una plataforma de e-learning integra GPT-3 para crear cursos interactivos que se adaptan al nivel y preferencias de aprendizaje de cada usuario, lo que mejora la retención de información y la satisfacción del usuario.

¿Es recomendable utilizar GPT-3 para crear contenido?

Explorar el uso de GPT-3 para la creación de contenido requiere un análisis de sus ventajas y desventajas, así como la consideración de cómo su uso se alinea con los objetivos y las necesidades específicas de tu estrategia de marketing. Veamos con más detalle los pros y contras:

Ventajas de utilizar GPT-3:

  • Ahorro de tiempo y eficiencia: una de las ventajas más significativas de GPT-3 es su capacidad para generar rápidamente grandes volúmenes de texto. Esto puede ser especialmente útil para marcas y creadores de contenido que necesitan mantener una presencia activa en múltiples plataformas, ya que les permite producir borradores o ideas de contenido de manera eficiente.
  • Diversidad de contenido y creatividad mejorada: GPT-3 puede generar una amplia variedad de tipos de contenido, desde artículos de blog y guiones hasta publicaciones en redes sociales y correos electrónicos de marketing. Su capacidad para producir contenido creativo y variado puede inspirar nuevas ideas y enfoques en tu estrategia de contenido, y posiblemente llevar a tu marca a explorar territorios inéditos y atractivos para tu audiencia.
  • Capacidad de personalización: aunque GPT-3 opera sobre un modelo preentrenado, ofrece una sorprendente capacidad de personalización a través de prompts detallados. Esto significa que puedes guiar la producción de contenido para que se alinee estrechamente con el tono, estilo y necesidades específicas de tu marca, y lograr así que el contenido generado sea relevante y coherente con tu identidad de marca.

Desventajas de utilizar GPT-3

  • Limitaciones en la comprensión del contexto específico de la marca: a pesar de su avanzada tecnología, GPT-3 no siempre puede captar el contexto único o las sutilezas asociadas a tu marca y audiencia. Esto puede resultar en contenido que, aunque técnicamente correcto, puede no resonar completamente con tus seguidores o reflejar inexactamente la voz de tu marca.
  • Riesgos de generar contenido inexacto o inapropiado: GPT-3, al basarse en la información disponible hasta el momento de su último entrenamiento, puede generar contenido que esté desactualizado o incluso incluir errores factuales. Además, sin la supervisión adecuada, existe el riesgo de producir contenido que podría interpretarse como insensible o inapropiado, dependiendo del tema o la audiencia.
  • Equilibrio entre la IA y la supervisión humana: la clave para maximizar los beneficios de GPT-3 mientras se minimizan sus desventajas reside en encontrar el equilibrio correcto entre la automatización y la intervención humana. Esto significa utilizar GPT-3 como una herramienta en el arsenal de creación de contenido, pero no como el único creador de contenido.
  • Integración estratégica en el proceso de creación de contenido: GPT-3 debe considerarse como un colaborador en el proceso de creación de contenido, no como un sustituto completo del esfuerzo creativo humano. Su uso más efectivo se da cuando complementa las habilidades y capacidades de los equipos de contenido, y les permite enfocarse en tareas de mayor valor añadido, como la estrategia de contenido, el análisis de rendimiento y la interacción creativa con la audiencia.

Herramientas alternativas para la creación de contenido con IA

Explorar herramientas alternativas a GPT-3 para la creación de contenido con inteligencia artificial nos permite ampliar nuestro horizonte respecto a las opciones disponibles para los creadores de contenido y los profesionales de marketing. A continuación, detallamos algunas de las más destacadas:

Jasper (antes Jarvis)

Jasper se ha posicionado como una herramienta potente en la creación de contenido de marketing, y destaca por su adaptabilidad a diferentes estilos y formatos. Su interfaz intuitiva y la facilidad de uso lo hacen accesible para usuarios sin experiencia técnica en IA. Jasper ofrece plantillas específicas para una variedad de contenidos, incluyendo publicaciones en redes sociales, blogs, anuncios y correos electrónicos de marketing. A diferencia de GPT-3, que requiere una manipulación más manual y un entendimiento profundo de cómo formular prompts, Jasper guía a los usuarios a través del proceso de creación de contenido, por lo que resulta especialmente útil para quienes buscan resultados rápidos y específicos sin una curva de aprendizaje pronunciada.

Writesonic

Writesonic se especializa en la generación de anuncios y contenido de marketing digital, y ofrece una solución orientada a mejorar la conversión y captar la atención del público objetivo. Una de sus principales ventajas es la capacidad de generar múltiples variantes de un solo input, que permite a los usuarios experimentar con diferentes versiones de un mensaje para determinar cuál funciona mejor. Esto es particularmente útil para la creación de contenido publicitario donde la iteración y la optimización son claves para el éxito. Writesonic se compara favorablemente con GPT-3 en términos de facilidad de uso y enfoque en el marketing digital, aunque puede no ofrecer la misma profundidad de personalización que GPT-3.

Copy.ai

Copy.ai es otra herramienta de IA diseñada para facilitar la generación de ideas de contenido y la redacción publicitaria. Con un enfoque en la creatividad y la generación de ideas, Copy.ai ayuda a superar el bloqueo del escritor proporcionando sugerencias inspiradoras y ejemplos de contenido. Ideal para la creación rápida de borradores y la exploración de diferentes enfoques creativos, Copy.ai es una excelente herramienta para profesionales del marketing y creadores de contenido que buscan diversificar su contenido. Aunque Copy.ai puede no tener la misma capacidad de generar textos largos coherentes como GPT-3, su enfoque en la creatividad y la generación de ideas lo convierte en un complemento valioso para cualquier estrategia de contenido.

Conclusiones sobre crear contenido con inteligencia artificial

Como ves, crear contenido con inteligencia artificial es todo un mundo y todavía hay mucho camino por recorrer. En este artículo hemos conocido como crear contenido de calidad con GPT-3, sus ventajas y desvantajas, formas de uso y herramientas alternativas. ¿Te ha quedado alguna duda al respecto? ¡Compártela conmigo en la sección de comentarios!

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Publicado el 18 de noviembre de 2022 y actualizada el 21 de marzoo de 2024.

Revisado y validado por Susana Meijomil, SEO & Content Manager en InboundCycle.

FAQs sobre la inteligencia artificial GPT-3

  • ¿Qué programas se usan para inteligencia artificial?

    Existen muchos tipos de programas basados en IA y otros que permiten programar nuestras propias herramientas basadas en IA. Nos interesará utilizar un programa cuando simplifique nuestro trabajo, pero, en realidad, plataformas como OpenAI nos dan todo lo necesario para trabajar con una IA sin utilizar programas de terceros.

  • ¿Quién creó GPT-3?

    GTP-3 fue creado por OpenAI, que a su vez fue fundada en 2015 por varios inversores, entre ellos Elon Musk y Sam Altman.

  • ¿Qué son los modelos de inteligencia artificial?

    Los modelos de IA son implementaciones de los algoritmos de aprendizaje gracias a los cuales la IA puede emular la toma de decisiones como si fuese un humano.
  • ¿Qué lenguaje de programación usa la inteligencia artificial?

    OpenAI nos ofrece una API gracias a la cual podemos usar la IA con cualquier tipo de lenguaje de programación. De todas formas, los más habituales son Python o JavaScript (Node.js).

  • ¿Cuánto cuesta OpenAI?

    OpenAI incorpora un sistema de precios que nos permite pagar basándonos en la intensidad de uso que le demos. Dependiendo del modelo que vayamos a utilizar y de si queremos generar texto o imagen, pagaremos más o menos. Los precios se basan en tokens. Los tokens se pueden considerar trozos de palabras, donde 1.000 tokens son unas 750 palabras.
  • ¿Puedo usar OpenAI gratis? ¿Es gratis GPT-3?

    Como os comentábamos en el artículo, OpenAI ofrece un sistema gratuito de prueba para GPT-3 bastante generoso.

  • ¿Puedo usar OpenAI con fines comerciales?

    Existe mucha controversia sobre esto a la hora de hablar sobre imágenes generadas por IA. Sin embargo, a la hora de hablar de textos, bastaría con asegurarnos de que la IA no está citando de forma literal alguna obra protegida por derechos de autor.

  • ¿OpenAI está disponible para todo el mundo?

    El sistema de acceso restringido mediante invitación de OpenAI y GPT-3 ya no está vigente. A día de hoy, se encuentra disponible y abierta para todo el mundo.

  • ¿GPT-3 es mejor que Bert?

    Ambas son IA en continuo aprendizaje, por lo que es difícil responder a esta pregunta.

    Una de las principales diferencias es la mayor capacidad de entrenamiento de Bert basada en grandes muestras de datos. Es decir, si invertimos el tiempo y los recursos necesarios en entrenar a Bert, quizás podamos lograr mejores resultados para una tarea concreta.

  • ¿GPT-3 reemplazará a los programadores?

    Ya existen algunas herramientas de IA que escriben una buena parte del código de los programadores. Un ejemplo es GitHub Copilot, herramienta que va ganando popularidad cada día. Si estas herramientas conseguirán algún día reemplazar a una gran parte de los programadores, lo sabremos durante los próximos años.

  • ¿OpenAI pertenece a Google?

    No, OpenAI pertenece a un grupo de inversores no relacionados con Google.

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