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Machine learning e inteligência artificial: Criando conteúdo com GPT-3

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Nos últimos meses, principalmente se você trabalha no setor de tecnologia, com certeza ouviu muitas vezes os termos machine learning e inteligência artificial.

A inteligência artificial ou IA dota as máquinas de capacidades nunca antes vistas e espera-se que este seja apenas o início de um longo caminho na sua evolução. Mas como você pode usar machine learning e inteligência artificial em sua estratégia de conteúdo? Qual o impacto do uso dessas ferramentas no posicionamento nos mecanismos de busca? Continue lendo para não perder nada!

O que é machine learning e inteligência artificial?

A inteligência artificial é a capacidade de uma máquina de se comportar como os humanos em termos de aprendizado, raciocínio e/ou criatividade. A IA permite que a tecnologia perceba seu ambiente, interaja com ele, resolva problemas e aja com um propósito específico. São exemplos de uso de IA o assistente virtual Alexa da Amazon e robôs industriais.

Machine learning (ML) é uma vertente específica da inteligência artificial e refere-se ao aprendizado de máquina. Ou seja, a IA é o conceito de desenvolver máquinas e sistemas que agem como humanos e o ML transforma essas máquinas em aprendizes pró-ativos, conseguindo aprender de maneira independente a partir de dados e análises de situações.

Um exemplo de uso de machine learning é quando seu perfil da Netflix recomenda a você novos filmes baseados em suas escolhas anteriores. Com o advento da IA, as máquinas deixaram de ser seres impensados ​​que agem com base em instruções pré-programadas por humanos. Elas tornaram-se entidades autónomas que precisam cada vez menos dos humanos, passando a competir em muitas tarefas que até agora nunca foram realizadas por máquinas.

O que é OpenAI?

A OpenAI é uma das empresas líderes no desenvolvimento de inteligência artificial. Esta empresa, co-fundada por Elon Musk em 2015, está criando algumas das mais promissoras tecnologias de machine learning.

A própria OpenAI se define como uma empresa de pesquisa e implantação de IA cuja missão é garantir que a inteligência artificial beneficie a humanidade.

O que é GPT-3?

GPT-3 é uma das tecnologias mais importantes desenvolvidas pela OpenAI. É um modelo de deep learning composto por algoritmos que permitem aprender por meio de exemplos e reconhecer padrões de texto graças a esse aprendizado prévio.

A GPT-3 possui recursos incríveis quando se trata de trabalhar com textos. Ela é capaz de desenvolver um texto único a partir do enunciado, de entender perfeitamente os textos e depois resumi-los, de conhecer o sentimento por trás de um texto, de traduzir instantaneamente para qualquer idioma ou de escrever usando qualquer tipo de estilo literário.

A aprendizagem com GPT-3 também está abrindo portas para avanços em outras áreas como o design de imagens, graças ao aplicativo DALL·E, que permite gerar imagens a partir de uma simples descrição de texto.

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Como a GPT-3 pode ajudar na criação de conteúdo?

Existem muitos aplicativos e serviços baseados na GPT-3 para ajudar a criar conteúdo com mais facilidade, e você não precisa usar um serviço de terceiros! Com conhecimento básico de programação, você pode se comunicar com a Interface de Programação da Aplicação (API) da OpenAI para obter diretamente as respostas desejadas.

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Fonte: exemplo de API OpenAI

Criando textos com a GPT-3

A GPT-3 pode ajudar você a ser muito mais produtivo quando criar qualquer tipo de texto. Ela ajuda a escrever o texto e também pode pensar por nós e dar ideias que talvez não teríamos pensado de outra forma.

A melhor maneira de entender isso é praticar com a IA, então aqui estão algumas perguntas feitas a GPT-3 e suas respostas destacadas em azul.

machine-learning-e-inteligencia-artificial-exemplo-GPT-3

Criação de conteúdo multimídia usando a GPT-3

A tecnologia GPT-3 evolui a uma velocidade incrível e o texto é apenas uma pequena parte do que ela pode oferecer.

Já existem várias plataformas e aplicativos que ajudam a criar conteúdos multimédia através da utilização de IA. Você pode criar áudio, transformando texto GPT-3 em fala; criar vídeos, juntando áudios com imagens ou videoclipes retirados de outras fontes; e você pode até mesmo criar imagens completamente novas com outras IAs que surgiram do GPT-3, como é o caso do DALL ·E, uma IA que permite transformar qualquer texto, depois de interpretado, em uma imagem representativa.

A GPT-3 pode ser treinada para executar outras tarefas complexas, como programação. A tecnologia é capaz de interpretar um texto e transformá-lo em código.

Abaixo, você pode ver o resultado em Javascript após inserir o texto de teste:

/* Crie um bloco com o texto inboundcycle e mova-o pela tela */

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Você pode ver o código funcionando aqui: https://jsfiddle.net/mzpdgneL/

Exemplos de uso da GPT-3

Embora a AI ​​GPT-3 esteja disponível aos desenvolvedores há pouco tempo, já existem muitos aplicativos e projetos que a utilizam e que oferecem muitos recursos. 

Ferramentas e projetos baseados em OpenAI

A maioria das ferramentas baseadas em GPT-3 visa facilitar a criação de conteúdo, mas existem muitos projetos que exploram o potencial da IA de maneiras mais originais.

Você pode encontrar desde canções de rap criadas por GPT-3 e interpretadas por Eminem, até sites que compilam frases GPT-3 para iniciar uma conversa no Tinder.

O site gpt3demo.com reúne a maioria dos aplicativos e projetos criados com GPT-3 para que você acompanhe os mais populares.

Criando conteúdo usando a API gratuita da OpenAI 

A API da versão gratuita da OpenAI tem limites generosos. Os usuários da versão gratuita tem um limite de taxa na organização de 20 solicitações/minuto e 150.000 tokens/minuto.

Na prática, a menos que você use a API para gerar conteúdo de forma massiva, você pode usar GPT-3 manualmente com quase nenhuma limitação.

Existem alguns plugins do WordPress que já utilizam a API para facilitar a criação de artigos, sendo os mais populares o AI Mojo e o ContentBot AI Writer.

Implicações da GPT-3 e SEO

No mundo do posicionamento SEO, onde a redação de conteúdo e o marketing são importantes para os mecanismos de pesquisa, a GPT-3 está trazendo uma revolução.

A capacidade GPT-3 de resumir textos, ou desenvolver textos a partir de um resumo, facilita muito a criação de novos artigos ou a adaptação de artigos anteriores para outras mídias como vídeos, redes sociais, etc. Em outras palavras, a produtividade no marketing de conteúdo é multiplicada se forem usadas ferramentas baseadas em IA.

Muitos redatores começaram a criar conteúdo em massa usando GPT-3. Tanto que John Mueller, porta-voz do Google, afirmou recentemente que o conteúdo gerado automaticamente com ferramentas de escrita de IA é considerado spam e viola as diretrizes do mecanismo de pesquisa.

MuellerBot

Fonte: MuellerBot V1, uma planilha que, usando GPT-3, responde nossas perguntas de SEO como se fosse o próprio John Mueller.

Por outro lado, em setembro deste ano, o Google finalizou a implantação do seu “Helpful content update”, uma atualização do algoritmo que busca penalizar o conteúdo feito pensando apenas em atrair tráfego.

Com esta atualização, se o Google detectar que o conteúdo não é muito útil ou é muito genérico (o que pode acontecer criando conteúdo massivo com IA), pode penalizar todo o seu site, prejudicando sua visibilidade.

Portanto, ao criar conteúdo usando IA, recomendo que você a use apenas como inspiração ou suporte e preencha o texto com seu próprio estilo e informações. Usar a IA para criar artigos completos e de maneira massiva provavelmente não é uma boa ideia.

Como você pode ver, criar conteúdo com inteligência artificial é um universo de possibilidades e ainda há um longo caminho a percorrer. Neste artigo você aprendeu o que é GPT-3, como funciona e suas implicações para o SEO. Você tem alguma dúvida sobre isso? Compartilhe comigo na seção de comentários!

Nueva llamada a la acción

Publicado em 17 de janeiro de 2023.

Revisado e validado por Jalusa Lopes, Country Manager da InboundCycle Brasil.

Fonte

  1. Google Search Central - What creators should know about Google's August 2022 helpful content update

FAQ sobre machine learning e inteligência artificial

  • Qual é o conceito de inteligência artificial?

    A inteligência artificial é a capacidade de uma máquina de se comportar como os humanos em termos de aprendizado, raciocínio ou criatividade. A IA permite que a tecnologia perceba seu ambiente, interaja com ele, resolva problemas e aja com um propósito específico.

    Com o advento da IA, as máquinas deixaram de ser seres impensados ​​que agem com base em instruções pré-programadas por humanos. Elas tornaram-se entidades autónomas que precisam cada vez menos dos humanos, passando a competir conosco em muitas tarefas que até agora nunca foram realizadas por máquinas.

  • Qual a diferença entre inteligência artificial e machine learning?

    A inteligência artificial é a capacidade de uma máquina de se comportar como os humanos em termos de aprendizado, raciocínio e/ou criatividade. A IA permite que a tecnologia perceba seu ambiente, interaja com ele, resolva problemas e aja com um propósito específico. São exemplos de uso de IA o assistente virtual Alexa da Amazon e robôs industriais.

    Machine learning (ML) é uma vertente específica da inteligência artificial e refere-se ao aprendizado de máquina. Ou seja, a IA é o conceito de desenvolver máquinas e sistemas que agem como humanos e o ML transforma essas máquinas em aprendizes pró-ativos, conseguindo aprender de maneira independente a partir de dados e análises de situações. Um exemplo de uso de machine learning é quando seu perfil da Netflix recomenda a você novos filmes baseados em suas escolhas anteriores. Com o advento da IA, as máquinas deixaram de ser seres impensados ​​que agem com base em instruções pré-programadas por humanos. Elas tornaram-se entidades autónomas que precisam cada vez menos dos humanos, passando a competir em muitas tarefas que até agora nunca foram realizadas por máquinas.

  • O que é a tecnologia machine learning?

    Machine learning (ML) é uma vertente específica da inteligência artificial e refere-se ao aprendizado de máquina. Ou seja, a IA é o conceito de desenvolver máquinas e sistemas que agem como humanos e o ML transforma essas máquinas em aprendizes pró-ativos, conseguindo aprender de maneira independente a partir de dados e análises de situações. Um exemplo de uso de machine learning é quando seu perfil da Netflix recomenda a você novos filmes baseados em suas escolhas anteriores. Com o advento da IA, as máquinas deixaram de ser seres impensados ​​que agem com base em instruções pré-programadas por humanos. Elas tornaram-se entidades autónomas que precisam cada vez menos dos humanos, passando a competir em muitas tarefas que até agora nunca foram realizadas por máquinas.
  • Como funciona o OpenAI?

    A OpenAI é uma das empresas líderes no desenvolvimento de inteligência artificial. Esta empresa, co-fundada por Elon Musk em 2015, está criando algumas das mais promissoras tecnologias de machine learning.

    A própria OpenAI se define como uma empresa de pesquisa e implantação de IA cuja missão é garantir que a inteligência artificial beneficie a humanidade.

  • Como ter acesso a GPT 3?

    GPT-3 é uma das tecnologias mais importantes desenvolvidas pela OpenAI. É um modelo de deep learning composto por algoritmos que permitem aprender por meio de exemplos e reconhecer padrões de texto graças a esse aprendizado prévio.

    A GPT-3 possui recursos incríveis quando se trata de trabalhar com textos. Ela é capaz de desenvolver um texto único a partir do enunciado, de entender perfeitamente os textos e depois resumi-los, de conhecer o sentimento por trás de um texto, de traduzir instantaneamente para qualquer idioma ou de escrever usando qualquer tipo de estilo literário.

    A aprendizagem com GPT-3 também está abrindo portas para avanços em outras áreas como o design de imagens, graças ao aplicativo DALL·E, que permite gerar imagens a partir de uma simples descrição de texto.

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