La cantidad de información que se genera en la actualidad aumenta a un ritmo frenético, lo que ha desencadenado en un uso diario del Big Data en nuestro día a día y el de las empresas.
Si has escuchado hablar sobre el Big Data pero todavía no tienes claro qué es exactamente, te invito a leer este artículo, donde aprenderás qué es, por qué deberías incorporarlo en tu estrategia de marketing digital y cómo hacerlo de manera exitosa.
¿Qué es el Big Data?
Seguro que has oído hablar mucho de Big Data últimamente, pero ¿qué significa realmente? En pocas palabras, el Big Data se refiere a la enorme cantidad de datos que generamos cada día a través de nuestras actividades digitales. Piensa en todos los correos electrónicos que envías, las búsquedas que haces en Google, las compras que realizas en línea, e incluso los "me gusta" que das en redes sociales. Todo eso, y mucho más, genera datos, y en cantidades que son difíciles de imaginar.
Lo que hace que el Big Data sea tan especial no es solo la cantidad de datos, sino lo que podemos hacer con ellos. Estos datos se recopilan, almacenan y analizan para encontrar patrones, tendencias y conexiones que, a simple vista, serían imposibles de detectar. Esto puede sonar un poco técnico, pero básicamente se trata de convertir un montón de información en algo útil y comprensible para tomar decisiones más inteligentes.
Hay tres características principales que definen al Big Data: volumen, velocidad y variedad.
- Volumen se refiere a la enorme cantidad de datos que se generan y almacenan.
- Velocidad es la rapidez con la que estos datos se crean y se deben procesar para ser útiles.
- Variedad habla de los diferentes tipos de datos que existen, desde texto y números hasta imágenes y videos.
Así que, cuando hablamos de Big Data, no solo estamos hablando de grandes cantidades de información, sino de cómo esa información puede ser utilizada para mejorar productos, servicios y, en última instancia, nuestras vidas.
¿Por qué es importante el Big Data para el marketing?
Como hemos visto, los consumidores navegan en internet a diario, dejando una enorme cantidad de información sobre quiénes son, cuáles son sus intereses, con quién se relacionan o dónde compran. Todos estos datos son almacenados y procesados para convertirse en business intelligence (inteligencia empresarial). Esta información, una vez analizada, se puede utilizar para crear perfiles sumamente precisos de nuestros consumidores para atraerlos y aumentar las ventas. Toda esta cantidad de datos que los usuarios dejan en la red respecto a sus hábitos de consumo o preferencias permite a los profesionales identificar cuál es su público objetivo y dónde encontrarlo, y de esta forma se diseñan campañas de marketing mucho más dirigidas y personalizadas, que finalmente implican mayor eficacia y menores costes.
De aquí nace el Big Data Marketing, que, además de analizar conjuntos de datos en tiempo real para crear perfiles de consumidores y desarrollar estrategias más precisas, también busca la automatización de procesos para que las tareas asociadas a este análisis de datos puedan realizarse de forma sistemática, continua y eficiente.
Atrás quedan los días del mass marketing, en los que todo un segmento recibía el mismo mensaje publicitario, siendo relevante solamente para un diminuto porcentaje del mismo. En cambio, lograr una comunicación personalizada y relevante con los clientes potenciales se ha convertido en algo sumamente importante para crear una relación sólida con ellos, algo que ya es posible gracias al Big Data. Bombardearlos con publicidad nauseosa crea lo contrario.
El marketing deja de ver al mercado por medio de segmentos, y comienza a verlos como individuos. La comunicación deja de ser en masa y comienza a ser personalizada en tiempo real. Finalmente el consumidor deja pasa de ser un recipiente de la información y comienza a ser un coproductor de la misma.
¿Por qué deberías implementar en tu estrategia el Big Data Marketing y cuáles son sus ventajas?
El Big Data Marketing ha cogido un peso tan importante en los últimos tiempos gracias a la gran cantidad de ventajas y posibilidades que ofrece a todas aquellas empresas que sean capaces de interpretar y sacarle partido a la base de datos que han recopilado. Veámos cuáles son sus principales ventajas:
Mejorar la relación e interacción con tus clientes
El análisis de datos te permite estudiar a tus clientes actuales y potenciales para conocerlos mejor, lo que desemboca en una comunicación más natural y personalizada.
Un mayor conocimiento de tu audiencia también permite dividirla en segmentos más específicos según su intención de compra o interacción con la marca, diseñando campañas enfocadas a cada grupo y sus necesidades.
Aumentar las ventas
A medida que la segmentación se va detallando más y más, la información que se envía a los usuarios pasa a ser más relevante, afectando directamente a los pains de cada uno de ellos, lo que ayuda a que estos avancen de forma más rápida y eficaz por el funnel de ventas.
Esta es la base principal del marketing de contenidos, creando y compartiendo contenidos específicos a partir de los intereses de tu buyer persona.
Evitar posibles pérdidas de clientes
Podemos estudiar los patrones de compra de nuestros clientes y estudiar qué factores influyen cuando un potencial cliente abandona una compra, y, de esta forma, aplicar acciones de marketing correctoras.
Un buen ejemplo sería el email retargeting, donde al cliente potencial se le vuelve a introducir el producto por el cual ya ha mostrado interés mediante correo electrónico para potenciar la conversión.
Detectar y seguir las tendencias del sector
El acceso a datos e información en tiempo real permite detectar las nuevas tendencias que se van desarrollando en nuestro sector, y de esta forma poder ser ágiles a la hora de incorporarlas en nuestra estrategia para no quedarnos atrás. Esto acelera pero también optimiza la toma de decisiones empresariales.
De la misma manera, podemos monitorizar cuál es la reacción de nuestra competencia directa ante los cambios en el mercado.
Los retos principales del Big Data Marketing:
Como acabamos de ver el Big Data Marketing evoluciona a un ritmo imparable es muy importante, pero todavía está rodeado de cierta confusión e incertidumbre. Existen tres principales retos para su total implementación en este momento:
1. Saber qué información recolectar
Hay tanta información que el problema no suele ser de escasez, sino de sobre abundancia. Saber focalizar los esfuerzos en aquella información que es realmente relevante para tus objetivos de negocio es clave.
2. Saber cómo analizar esta información
Existen dos problemas a la hora de analizar esta información: el primero es que el mercado de herramientas para Big Data es cada vez más grande, con tal diversa selección diversidad de herramientas que puede ser difícil encontrar aquella que mejor se integren a las necesidades de tu empresa. En segundo lugar, muchas veces esta información no está estructurada de una manera que permita su análisis de forma sencilla, lo que puede implicar una gran cantidad de tiempo y trabajo extra.
3. Saber cómo conseguir extraer ideas accionables y valiosas de esta información
Toda esta información es prácticamente inútil a menos que produzca sabiduría que que su análisis permita a tu negocio mejorar sus servicios, entender mejor a sus clientes, o conseguir algún tipo de ventaja competitiva.
Aplicaciones de Big Data Marketing
¿Cuáles son algunas de las aplicaciones y técnicas más comunes del Big Data Marketing? A continuación vamos a ver las principales técnicas que nos ofrece el Big Data:
Perfilamiento y microsegmentación
Por medio de diversas herramientas, las compañías ahora son capaces de obtener grandes cantidades de datos no relacionados y vincularlos a un solo individuo. Esta información puede incluir datos históricos de navegación, datos de localización, datos no estructurados de las redes sociales, historial de compras, entre otros. Esta información permite crear micro-segmentos mucho más específicos que los utilizados en el mundo análogo. Entre estos nuevos segmentos destaca el retargeting, que nos permite reimpactar a usuarios que de una forma u otra ya nos conocen porque han interactuado con nuestro contenido.
Optimización del contenido por usuario
Basándose en la información obtenida en los procesos de micro-segmentación es posible mostrarle a cada usuario contenido sumamente personalizado, que se adapte a las necesidades específicas de cada uno. Este contenido tiene la ventaja de ser mucho más relevante y persuasivo que lo que es posible con contenido estático.
Análisis de sentimiento
Gracias a los avances en inteligencia artificial y en las técnicas de procesamiento de lenguaje natural, muchas compañías son capaces de extraer información subjetiva basándose en textos no estructurados como aquellos adquiridos de las redes sociales. Esta información es útil para predecir posibles eventualidades y reaccionar a tiempo a ellos.
Los tres componentes para una estrategia exitosa de Big Data Marketing
Si llegados a este punto estás convencido de querer incorporar las técnicas de Big Data Marketing en tu estrategia de marketing digital, te contamos tres componentes clave que debes seguir para tener éxito:
El primer componente: una estrategia bien definida
Una de las mayores causas de fracaso en proyectos de marketing es la falta de una estrategia bien definida. Muchas veces los departamentos de marketing olvidan la importancia de tener una visión y objetivos coherentes y se dejan llevar solamente por la tecnología y las implicaciones de su rápida evolución. Dos de los componentes más esenciales que debe tener una estrategia de Big Data Marketing son:
- Estrategia de interacción con el cliente: es clave que entiendas las tres etapas del proceso de compra (buyer’s journey) de tu cliente. Definir los puntos de contacto principales para cada etapa te ayudará a entender y servir mejor las necesidades de cada individuo.
Estrategia de Analytics: toda estrategia de Big Data necesita una estrategia de analytics. En ella debes definir con precisión: Qué métricas va a medir, con qué herramientas, y cómo se define el éxito para cada métrica (KPI).
Segundo componente: crear canales de comunicación/colaboración abiertos entre departamentos
Uno de los mayores requerimientos del Big Data es la creación de canales abiertos de comunicación entre departamentos. Esto conlleva no solo adquirir la infraestructura necesaria para compartir información, también crear las políticas y estandartes adecuados para que esta información pueda relacionarse entre sí.
Un ejemplo claro de un beneficio de esta integración se puede observar a la hora que el departamento de marketing comienza a tener información en tiempo real del departamento de ventas. Con datos fiables sobre los principales motivos de abandono de venta, el departamento de marketing puede tomar acción y proveer a los clientes potenciales la información necesaria para ayudarles a tomar la decisión de compra.
Tercer componente: personalización, relevancia, recompensa
Toda estrategia de Big Data debe tener como objetivo crear una mejor experiencia y aumentar el valor que se le da a cada individuo. Es por eso que el tercer componente se basa en la personalización, relevancia y recompensa. Un excelente ejemplo es cómo Amazon utiliza el historial de compras de cada usuario para ofrecer sugerencias personalizadas y relevantes al ayudarle a encontrar productos de su interés de una manera fácil y rápida.
Cómo utilizar el big data para la toma de decisiones
Ya sabemos que las empresas que logran aprovechar el análisis de grandes volúmenes de datos pueden adelantarse a las tendencias, optimizar sus recursos y mejorar la experiencia del cliente. Aquí te cuento algunas formas en las que el big data puede ayudarte a tomar mejores decisiones en tu negocio.
1. Anticipa tendencias con análisis predictivo
Una de las aplicaciones más poderosas del big data es el análisis predictivo, que te permite prever comportamientos futuros del mercado, identificar nuevas oportunidades y prepararte para los posibles desafíos. Al revisar patrones históricos y datos en tiempo real, puedes crear modelos predictivos que te orienten en tus decisiones estratégicas, ayudándote a reducir riesgos y aprovechar al máximo las oportunidades. Por ejemplo, si tienes un negocio minorista, el análisis predictivo puede ayudarte a anticipar la demanda de productos en determinadas épocas del año, para que ajustes tus inventarios y estrategias de marketing en consecuencia.
2. Mejora la experiencia del cliente
El big data te da una visión completa del cliente, permitiéndote personalizar tus ofertas y mejorar la experiencia del usuario. Al analizar los datos sobre su comportamiento, preferencias y comentarios, puedes diseñar estrategias de marketing y ventas mucho más efectivas, adaptadas a las necesidades y deseos específicos de cada grupo de clientes. Esta personalización no solo hace que tus clientes estén más satisfechos, sino que también aumenta su lealtad y el valor que te aportan a largo plazo.
3. Haz más eficientes tus operaciones
Otra gran ventaja del big data es que te ayuda a identificar ineficiencias en tus procesos internos y a optimizar cómo utilizas tus recursos. Al analizar datos operativos, como los tiempos de producción, el uso de recursos y los flujos de trabajo, puedes descubrir áreas donde podrías mejorar, cosas que quizás no habías notado antes. Esto no solo te permitirá reducir costos, sino también aumentar la productividad y rentabilidad. Por ejemplo, en la industria manufacturera, podrías utilizar el mantenimiento predictivo, analizando datos de las máquinas para prevenir fallos antes de que ocurran, evitando paradas costosas.
4. Apoya tus decisiones estratégicas
El big data te ofrece toda la información necesaria para tomar decisiones estratégicas más seguras y bien fundamentadas. Con una buena base de datos, puedes evaluar el impacto de tus decisiones antes de implementarlas, reduciendo la incertidumbre y mejorando los resultados a largo plazo. Además, las herramientas de visualización de datos, como los dashboards, hacen que sea mucho más fácil entender información compleja, permitiéndote detectar patrones y tendencias clave con mayor rapidez.
5. Desarrolla nuevos productos y servicios
Finalmente, el big data también es fundamental para la innovación. Al estudiar los datos de comportamiento de tus clientes y las tendencias del mercado, puedes identificar necesidades que aún no se han satisfecho y desarrollar productos o servicios que cubran esas demandas. Poder adaptar tu oferta a los cambios en las preferencias del mercado es crucial para mantenerte relevante y competitivo en un entorno empresarial que no para de cambiar.
Conclusiones sobre el Big Data en marketing digital
Como puedes ver, el Big Data abre un mundo de posibilidades para tomar decisiones más informadas, mejorar la experiencia del cliente y optimizar las operaciones de tu negocio. Ahora que ya entiendes cómo el Big Data puede transformar tu empresa, es el momento de empezar a aprovecharlo. ¿Ya estás utilizando Big Data en tus estrategias? ¿Qué resultados has visto hasta ahora? Cuéntame en los comentarios, ¡me encantaría saber cómo te está ayudando!
Publicado originalmente el 15 de enero de 2015 y actualizado el 27 de agosto de 2024.
Revisado y validado por Sarah Vercheval, Directora de Marketing en InboundCycle.
