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O que são dados estruturados e porque eles são tão importantes

Resumo do post

Um dos elementos SEO mais subestimados no posicionamento de conteúdos são os dados estruturados. Este código, visualmente estranho e de difícil compreensão, é fundamental para que o Google entenda perfeitamente o conteúdo e, portanto, o recompense com uma melhor posição nos resultados de busca. Neste post, você irá descobrir o que são os dados estruturados e quais tipos existem, bem como os benefícios ao implementá-los em seu site, entre muitas outras questões interessantes.

O que são dados estruturados?

Uma linguagem comum de dados estruturados é o Schema markup, que funciona como uma espécie de microdados e foi desenvolvido em 2011 por um consórcio dos principais buscadores: Google, Bing, Yahoo e Yandex. Seu objetivo era criar um vocabulário comum que os motores de busca pudessem usar para interpretar e compreender melhor o conteúdo de um site.

Esta marcação Schema ajuda os mecanismos de pesquisa a entender melhor o contexto e estrutura das informações nos sites, além de melhorar a forma como os resultados são apresentados nas SERPs (páginas de resultados de mecanismos de busca). Em português é traduzido como dados estruturados e é exibido nos resultados conhecidos como Snippets, localizados no topo das SERPs.

Em Schema.org você pode encontrar todos os formatos de Schema disponíveis, os quais oferecem uma estrutura de código específica que permite descrever diferentes conteúdos como artigos, eventos, produtos, pessoas ou organizações.

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Tipos de marcação Schema

O Schema Markup tornou-se essencial nas estratégias SEO e para profissionais de marketing e desenvolvedores em geral. E o motivo é muito simples de entender. 

Ao incluí-los como parte do código, os rastreadores de sites, que têm o objetivo de classificar o conteúdo, podem entender melhor como ele está estruturado. Isso geralmente envolve uma possível melhoria no posicionamento nos resultados de busca.

Isto se deve, em grande parte, aos diferentes tipos de Schema que existem. Os maiores motores de busca identificaram de forma excelente os diferentes tipos de conteúdo que os usuários costumam pesquisar e consumir. Da mesma forma, e ao longo dos anos, foram adicionados novos tipos de dados estruturados que abrangem novos tipos de conteúdo. Atualmente, existem 35 tipos de Schema que podem ser usados:

  1. Artigo
  2. Livros
  3. Navegação estrutural
  4. Carrossel
  5. Informação sobre os cursos
  6. Listas de cursos
  7. Conjuntos de dados
  8. Fórum de discussão
  9. Perguntas e respostas educacionais
  10. Avaliação agregada de empregador
  11. Salário estimado
  12. Evento
  13. Checagem de fatos
  14. Perguntas frequentes
  15. Atividade de casa
  16. Imagens
  17. Anúncio de emprego
  18. Vídeo educacional
  19. Empresa local
  20. Solucionador matemático
  21. Filme
  22. Organização
  23. Exercício
  24. Produto
  25. Página de perfil
  26. Perguntas e respostas
  27. Receita
  28. Avaliação
  29. Caixa de pesquisa
  30. Aplicativo de software
  31. Pronunciável
  32. Conteúdo com paywall e assinatura
  33. Aluguel por temporada
  34. Informações sobre o veículo
  35. Vídeo

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Que formatos de dados estruturados Schema existem?

O Schema pode ser implementado usando três formatos diferentes, principalmente os Microdados, JSON-LD e RDFa. Cada um desses formatos possui estrutura e características próprias, mas todos têm o mesmo propósito: ajudar os mecanismos de busca a compreender melhor o conteúdo de um site.

  • Microdados: é uma especificação usada para aninhar dados estruturados em conteúdo HTML existente. Os atributos específicos dos microdados são adicionados diretamente às tags HTML correspondentes, tornando-os mais intuitivos para alguns desenvolvedores, embora possam ser mais complicados de manter e atualizar.
  • JSON-LD: é um formato baseado em JSON e é o mais recomendado pelo Google. É implementado no cabeçalho da página HTML, dentro da seção <head>, utilizando um código do tipo <script> independente do restante do conteúdo. Isso facilita a manutenção e atualização.
  • RDFa: é outro método de adição de dados estruturados que usa atributos HTML para vincular dados ao conteúdo. Assim como os microdados, o RDFa é incorporado diretamente no código HTML. Oferece mais flexibilidade do que os microdados e é mais adequado para dados complexos ou interconectados.

Exemplos de Schema

Para entender melhor o que é Schema e como ele é usado, veja alguns exemplos com o formato JSON, que é o mais popular e utilizado atualmente. Cada um dos tipos de marcação deve seguir uma estrutura específica que o usuário só precisa preencher e incluir no código do seu site, embora caso utilize um gerenciador de conteúdo, também é possível utilizar plugins que facilitam a tarefa.

Schema para empresas locais

Com o nome “LocalBusiness” a marcação de dados estruturados para empresas locais é fundamental no posicionamento no Google. Quando os usuários pesquisam empresas ou negócios no Google ou Maps, o motor de busca mostra uma ficha com todas as informações relevantes: localização, número de telefone, horário de funcionamento, opiniões, avaliações de clientes, etc.

<script type="application/ld+json">

{

"@context": "http://schema.org",

"@type": "Restaurant",

"name": "¿Comemos aquí?",

"address": {

"@type": "PostalAddress",

"streetAddress": "Calle Calabria 129",

"addressLocality": "Barcelona",

"addressRegion": "Cataluña",

"postalCode": "08015",

"addressCountry": "ES"

},

"telephone": "+34 123 456 789",

"url": "http://www.comemosaqui.com",

"cuisine": "Hamburguesas",

"servesCuisine": ["Hamburguesas", "Comida rápida"],

"menu": "http://www.comemosaqui.com/menu",

"openingHours": ["Mo-Su 12:00-23:00"],

"sameAs": ["https://www.facebook.com/comemosaqui", "https://www.instagram.com/comemosaqui"],

"image": "http://www.comemosaqui.com/image.jpg"

}

</script>

Schema do produto

Por outro lado, o schema do produto é usado principalmente por lojas online e sites de e-commerce. Este tipo de marcação permite incluir detalhes específicos do produto como preço, disponibilidade, avaliações de clientes, entre outros, e os exibe diretamente nos resultados de pesquisa, melhorando a visibilidade e atraindo mais potenciais compradores.

<script type="application/ld+json">

{

"@context": "http://schema.org",

"@type": "Product",

"name": "Mochila Eastpak - Amarillo",

"image": "http://www.eastpak.com/images/productos/mochila-amarilla.jpg",

"description": "Mochila Eastpak de color amarillo, perfecta para el día a día, con amplio espacio y resistencia garantizada.",

"brand": {

"@type": "Brand",

"name": "Eastpak"

},

"offers": {

"@type": "Offer",

"url": "http://www.eastpak.com/mochila-amarilla",

"priceCurrency": "EUR",

"price": "49.95",

"itemCondition": "http://schema.org/NewCondition",

"availability": "http://schema.org/InStock"

}

}

</script>

Schema para eventos

Também é possível usar um tipo de schema para eventos, que ajuda os mecanismos de busca a entender melhor as informações do evento. Isso pode melhorar a visibilidade e a apresentação do evento nos resultados da pesquisa, principalmente para quem busca eventos específicos em um determinado local.

<script type="application/ld+json">

{

"@context": "http://schema.org",

"@type": "MusicEvent",

"name": "Rock en Madrid 2023",

"startDate": "2023-07-15T20:00",

"endDate": "2023-07-15T23:00",

"location": {

"@type": "Place",

"name": "Palacio de Deportes",

"address": {

"@type": "PostalAddress",

"streetAddress": "Av. Felipe II, s/n",

"addressLocality": "Madrid",

"postalCode": "28009",

"addressCountry": "ES"

}

},

"image": "http://www.rockenmadrid2023.com/imagen-concierto.jpg",

"description": "Únete a la noche más rockera del año en Madrid con bandas destacadas del panorama nacional e internacional. Un evento lleno de energía, música en vivo y entretenimiento.",

"performer": [

{

"@type": "MusicGroup",

"name": "Los Rockeros",

"url": "http://www.losrockeros.com"

},

{

"@type": "MusicGroup",

"name": "Guitar Heroes",

"url": "http://www.guitarheroes.com"

}

],

"offers": {

"@type": "Offer",

"url": "http://www.rockenmadrid2023.com/entradas",

"price": "55.00",

"priceCurrency": "EUR",

"availability": "http://schema.org/InStock",

"validFrom": "2023-03-01T00:00"

}

}

</script>

Quais benefícios de usar dados estruturados e marcação Schema?

O uso de Schema Markup oferece diversos benefícios para quem deseja aprimorar a aquisição de tráfego orgânico através de buscadores, principalmente através do Google, algo fundamental em qualquer estratégia de inbound marketing. Os pontos principais são:

  • Facilita a compreensão do site pelos mecanismos de pesquisa, o que pode ajudar a melhorar a classificação nos resultados.
  • Melhora a classificação e a visibilidade dos resultados de pesquisa, já que o Google e outros mecanismos favorecem páginas com dados estruturados.
  • Aumenta a taxa de cliques (CTR) devido à apresentação dos resultados de pesquisa, o que pode aumentar significativamente a visibilidade e o tráfego.
  • Melhora a taxa de conversão graças à apresentação direta de informações relevantes e específicas nos resultados.
  • Melhora a experiência do usuário fornecendo informações mais relevantes e úteis nos resultados.
  • Facilita a indexação e classificação de conteúdo específico como artigos, produtos, eventos, etc.

Como implementar dados estruturados Schema em um site

Embora a implementação deste tipo de código possa parecer complexa, não é algo impossível, já que existem diversas ferramentas que facilitam sua elaboração. Originalmente, esses códigos eram inseridos de forma manual dentro do código do site, mas atualmente a maioria dos CMS, como o WordPress, oferecem plugins para inseri-los com mais facilidade. Ao implementá-los, siga este passo a passo:

  1. Identifique o tipo de conteúdo: é importante identificar qual conteúdo será marcado para utilizar o esquema correto.
  2. Crie o esquema: é melhor usar o formato JSON para criar o script de marcação. Você pode usar o gerador de dados estruturados do Google ou até mesmo o ChatGPT, como explicado neste artigo.
  3. Verifique se está tudo correto: antes de implementar o código em seu site, verifique se está tudo correto utilizando a ferramenta oferecida Google para este propósito. Você pode usar também o validador do Schema.org.
  4. Implemente: após verificar o Schema criado, implemente-o em seu site de forma manual ou usando um plugin como Rank Math, Yoast SEO ou All in One SEO para WordPress.

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Melhores práticas para implementar um Schema

Cada vez que inserir um Schema em seu site, você deve rastreá-lo. O Google Search Console é um grande aliado neste caso, já que permite acelerar a indexação dos dados estruturados com a opção inspeção de URL. A própria ferramenta enviará uma notificação caso haja algum erro para corrigir.

Por outro lado, você mesmo pode verificar se o Schema inserido está nos resultados de pesquisa. Por exemplo, para empresas locais, é muito fácil ver se o Google implementou o Schema corretamente, basta pesquisar pela empresa. Se todas as informações (horário, localização, avaliações, etc.) forem exibidas na pesquisa aprimorada, significa que os dados estruturados foram implementados com sucesso.

O Schema Markup é um trabalho em constante evolução, por isso esteja sempre atento às novidades e mudanças que possam surgir. Além disso, ante qualquer alteração no seu conteúdo ou informação, é crucial atualizar os dados estruturados para indicar as mudanças e garantir que os motores de busca estejam cientes das informações mais recentes e relevantes.

Análise dos resultados pré e pós implementação

Além do exposto acima, é importante revisar constantemente o efeito do Schema em sua estratégia de posicionamento. Idealmente, cada vez que você criar um novo conteúdo que possa se beneficiar de um Schema, implemente-o. Este esforço constante será recompensado com um melhor posicionamento e visibilidade nos resultados de pesquisa.

Monitorar as mudanças é fundamental para saber se os dados estruturados estão ajudando a melhorar sua visibilidade, bem como se adicionar marcações Schema em conteúdos anteriores realmente representa uma melhoria na visibilidade. Avaliar a eficácia dos Schemas ajuda a ajustar sua estratégia e a decidir se vale seguir com o investimento.

Principais métricas de desempenho a monitorar

  • Posicionamento: acompanhe se o posicionamento do seu conteúdo foi afetado pela introdução de um Schema. Isso é algo que você pode fazer facilmente graças ao Google Search Console ou ferramentas de SEO como SEMrush e Ahrefs.
  • CTR: outro KPI é o CTR, ou seja, o percentual de cliques que um resultado obtém em relação ao seu número de impressões. Com o Google Search Console, você também pode observar se o número de cliques aumenta após a implementação do Schema.
  • Melhoria na experiência do usuário: um tempo de permanência mais longo e uma taxa de rejeição mais baixa podem significar que seu conteúdo marcado com Schema resolve a intenção de pesquisa do usuário. Você pode usar o Google Analytics para verificá-lo.
  • Mudanças nas taxas de conversão e vendas: em última análise, se o seu conteúdo tiver melhor classificação, mais visibilidade, mais cliques e atender melhor à intenção de pesquisa do usuário, é bem possível que sua taxa de conversão e suas vendas melhorem. Você pode usar o Google Analytics e sua plataforma de e-commerce para verificar este dado.

Como você viu, os dados estruturados e a marcação de Schema são técnicas fundamentais para melhorar o posicionamento do seu site e do seu conteúdo. Não deixe de usar esse recurso em sua estratégia se quiser melhorar o seu SEO, aumentar o número de visitas e atrair mais potenciais clientes para o seu funil de vendas.

Nova call to action

Publicado em 8 de julho de 2024.

Revisado e validado por Jalusa Lopes, Country Manager da InboundCycle Brasil.

FAQ sobre dados estruturados

  • Quais são os dados estruturados?

    Dados estruturados são informações organizadas em um formato específico, como tabelas ou bancos de dados, facilitando sua interpretação e análise. Eles seguem um esquema predefinido com colunas e linhas, permitindo consultas eficientes e análises precisas. Exemplos incluem registros em planilhas e tabelas SQL, onde cada campo tem um valor claramente definido.

  • Qual a diferença entre dados estruturados e não estruturados?

    A principal diferença entre dados estruturados e não estruturados está na organização e no formato. Dados estruturados são organizados em formatos predefinidos, como tabelas ou bancos de dados, permitindo fácil busca, análise e integração. Cada campo segue um esquema fixo, como números ou datas em colunas específicas. Em contraste, dados não estruturados não têm um formato ou organização predefinidos. Eles incluem texto livre, imagens, vídeos e outros tipos de conteúdo que não se encaixam em tabelas rígidas.

  • São exemplos de dados não estruturados?

    Alguns exemplos de dados não estruturados incluem texto livre em documentos de texto (como arquivos Word ou PDF), e-mails, mensagens instantâneas, publicações em redes sociais, imagens, vídeos, áudios e logs de sistemas. Esses dados são variados em sua forma e conteúdo, exigindo técnicas avançadas de processamento, como análise de texto e reconhecimento de padrões, para extrair informações úteis.

  • O que são bancos de dados estruturados?

    Bancos de dados estruturados são sistemas de armazenamento de informações que organizam dados de maneira pré definida e sistemática, geralmente em tabelas com linhas e colunas. Cada tabela possui um esquema definido, onde cada coluna representa um tipo específico de dado (como números, textos ou datas), e cada linha representa um registro individual. Esses bancos de dados permitem fácil consulta, inserção, atualização e exclusão de dados por meio de linguagens de consulta estruturadas, como SQL.

  • Quais são os tipos de dados?

    Os tipos de dados variam de acordo com a aplicação e o contexto, mas geralmente se classificam em quatro categorias principais: dados estruturados, semi estruturados, não estruturados e metadados.

    1. Dados estruturados têm um formato fixo, como tabelas SQL.
    2. Dados semi estruturados têm uma organização, mas não tão rígida, como XML e JSON.
    3. Dados não estruturados são variados e sem formato fixo, incluindo texto livre, imagens, e vídeos.
    4. Metadados são informações descritivas sobre outros dados, como autor e data de criação de um arquivo.
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