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La hora del Test A/B, ¿sabes cómo hacerlo?

 Las pruebas o tests A/B emplean una metodología basada en contrastar los resultados de una acción con dos variantes distintas. En publicidad son de uso habitual. Se comparan dos versiones idénticas (A y B), pero con una variación entre ellas. Esta diferencia, aunque a veces es pequeña en magnitud, puede adquirir gran relevancia y afectar significativamente el comportamiento del usuario.

 

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Establecer la variación

Las variaciones candidatas a ser probadas con el test A/B son múltiples. Las más habituales son las siguientes:

  • Cambios en el color de fondo de la CTA o el de los botones
  • Cambios en el texto
  • Cambios de imágenes distintas

En una misma campaña, por ejemplo, se pueden probar dos llamadas a la acción con colores de fondo distintos para ver cuál de las dos recibe más clics. También podrías hacer que la diferencia entre las dos sólo sea el texto del titular.

La clave se encuentra en mantener el mismo formato o estructura para ambos modelos A y B, pero realizando leves modificaciones que las convierten en dos llamadas a la acción ligeramente desiguales.

De este modo, puedes evaluar si estos elementos tienen efecto o no y en qué grado sobre el comportamiento del usuario. A veces, pequeños detalles generan un cambio significativo de conducta y, en consecuencia, facilitan el aumento de clics sobre la CTA por parte de los visitantes al web.

Ten cuidado de implementar solo una variación cada vez, de lo contrario no podrás comparar adecuadamente y no sabrás cuál de las modificaciones que has realizado sobre la versión original de la llamada a la acción es la que está dando resultado.

Recoger datos

Una vez has realizado distintas versiones de tu llamada a la acción y la has publicado, el siguiente paso es recoger los datos. Al analizarlos, serás capaz de conocer y predecir el comportamiento de los usuarios, de forma que podrás tomar las decisiones oportunas para modificar tus CTAs y mejorar su eficacia. Muchas veces el aumento de clics es relevante. Estudiar qué combinaciones o tipos de CTAs funcionan mejor entre tu audiencia te dará la pista para, en una próxima ocasión, acertar mejor con el diseño de tu CTA  y sus elementos.

Herramientas de test A/B

En el mercado existen muchas herramientas de pruebas A/B para contrastar los resultados, algunas disponibles bajo licencia open source o libres, como Google Analytics. Esta aplicación gratuita ofrece información valiosa acerca de cuántas personas han hecho clic en el sitio, en qué fecha y a qué hora lo han hecho, de dónde proceden y muchos datos más. Puedes ver cuántas personas han llegado a la página de destino a través de una llamada a la acción y así tener un dato fundamental para medir su eficacia.

Otras herramientas de pago ofrecen también buenas prestaciones a la hora de medir los resultados de los tests A/B, por ejemplo Hubspot, Hewlett-Packard's Optimost, SiteSpect o Adobe Test & Target, por citar sólo algunas de ellas.

Fuente imagen: flickr/fox-and-fern

 

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