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Por qué ChatGPT puede ser más accesible que Google para tu negocio (y qué significa esto realmente)

Resumen del post
ChatGPT ya está recomendando contenidos que Google ni ve: el 28,3% de sus fuentes no tiene ninguna keyword posicionada. Aquí te contamos por qué el “LLM-positioning” obedece a reglas nuevas (frescura mensual, hiper-especificidad y medición de citaciones) y cómo aprovechar la ventana antes de que se cierre.

¿Has notado que cada vez más personas buscan recomendaciones en ChatGPT en lugar de Google? Si todavía no lo has hecho, es momento de prestar atención, porque esto está transformando las reglas del posicionamiento digital.

Un reciente estudio de Ahrefs analizó las 1,000 páginas más citadas por ChatGPT en septiembre de 2025. El dato más significativo: el 28.3% de las páginas que ChatGPT recomienda constantemente no aparecen en absoluto en Google. No hablamos de páginas que rankean mal – literalmente no tienen ninguna keyword posicionada ni reciben tráfico orgánico de buscadores tradicionales.

Esto confirma algo que muchos ya sospechábamos: el posicionamiento en modelos de lenguaje (LLMs) y el SEO tradicional son disciplinas completamente diferentes, con reglas distintas y oportunidades que todavía no están saturadas de competencia.

En este artículo vamos a desglosar los hallazgos más importantes de este estudio y, sobre todo, qué significa esto para tu estrategia de contenidos y cómo puedes aprovecharlo antes de que la ventana de oportunidad se cierre.

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¿Qué descubrió el estudio de Ahrefs sobre ChatGPT?

Ahrefs utilizó su herramienta Brand Radar para analizar en profundidad las 1,000 páginas más citadas por ChatGPT durante septiembre de 2025. La metodología fue simple pero reveladora: exportaron las páginas más citadas y las analizaron usando sus propias herramientas SEO para entender qué tienen en común y cómo se diferencian del contenido que rankea en Google.

Los 5 hallazgos clave que cambian todo:

  1. Es un ecosistema completamente diferente a Google: El 28.3% de las páginas más citadas tienen cero visibilidad orgánica en Google.
  2. La frescura del contenido es determinante: El 76.4% de las páginas citadas fueron actualizadas en los últimos 30 días.
  3. Hay mucha menos competencia real: Solo el 32.3% de las citaciones provienen de contenido que las empresas pueden optimizar activamente.
  4. La autoridad de dominio importa diferente: Mediana de DR 90 pero UR de solo 6.
  5. Las citaciones no son tráfico: Es estrategia de posicionamiento de marca, no de conversión inmediata.

El 28% de las páginas citadas por ChatGPT son invisibles en Google

 

Visibilidad SEO de las 1,000 páginas más citadas por ChatGPT - Casi un tercio no tiene presencia orgánica en buscadores. Fuente: Ahrefs

La oportunidad diferencial: por qué no es más fácil, sino diferente

Aquí es donde muchas personas malinterpretan los datos. Cuando observas que el 28% de las páginas citadas no aparecen en Google, la conclusión inmediata podría ser que es más fácil posicionarse en ChatGPT.

Pero no es así.

Lo que realmente significa es que es un juego con reglas completamente distintas

En Google, para rankear en nichos competitivos necesitas:

  • Años construyendo backlinks de calidad
  • Autoridad de dominio altísima (DR 70-90+)
  • Inversión constante en link building y relaciones públicas digitales
  • Competir directamente con marcas establecidas desde hace décadas

En ChatGPT, el estudio revela que páginas con autoridad moderada (DR 40-60) aparecen constantemente en citaciones solo porque tienen:

  • Contenido específico que responde preguntas concretas y detalladas
  • Actualización constante (mensual o más frecuente)
  • Profundidad en temas especializados en lugar de keywords genéricas
  • Respuestas conversacionales que coinciden con cómo la gente realmente pregunta
Factor SEO Tradicional (Google) Posicionamiento en LLMs (ChatGPT)
Backlinks Críticos para rankear Menos relevantes
Actualización Cada 6-12 meses Mensual o más frecuente
Keywords Palabras clave específicas Preguntas conversacionales
Autoridad de página Muy importante (UR alto) Menos relevante (UR bajo)
Contenido evergreen Funciona años Caduca en meses
Tráfico directo Alto Bajo (citaciones)

Ejemplo concreto de la diferencia

Imagina que vendes software de gestión de proyectos.

Batalla tradicional en Google:

  • Keyword: "software de gestión de proyectos"
  • Top 10 dominado por: Capterra (DR 93), G2 (DR 90), Forbes (DR 95), PCMag (DR 91)
  • Para entrar al top 10: necesitas DR 80+, miles de backlinks, años de inversión
  • Competencia: cientos de miles de páginas compitiendo por las mismas posiciones

Juego diferente en ChatGPT:

  • Pregunta del usuario: "Necesito software de gestión de proyectos para equipos remotos de diseño que trabajan con muchos archivos visuales y necesitan feedback iterativo en cada fase"
  • ChatGPT busca: contenido que hable específicamente de ese caso de uso con detalles prácticos
  • Puede citar: Una guía detallada de un blog con DR 45 que aborda exactamente ese escenario, actualizada este mes
  • Competencia real: decenas de páginas (porque muy pocos están creando contenido tan específico)

La diferencia es clara: en vez de competir con 2.4 millones de páginas, estás compitiendo con una o dos docenas de contenidos realmente específicos. Mientras tus competidores siguen invirtiendo principalmente en conseguir enlaces de sitios con alta autoridad, puedes enfocarte en crear contenido que responda preguntas concretas y específicas de tus clientes ideales.

El matiz crítico que genera confusión: Citaciones vs Tráfico

Aquí viene la parte que genera más dudas y que hace que muchas empresas duden en invertir en esta estrategia.

Cuando rankeas #1 en Google:

  • Apareces primero en resultados
  • El usuario hace clic en tu enlace
  • Obtienes tráfico medible
  • Puedes convertir inmediatamente ese tráfico

Cuando ChatGPT te cita:

  • Te menciona como fuente autorizada
  • Muchas veces responde completamente la pregunta sin que el usuario salga
  • No obtienes tráfico directo en la mayoría de casos
  • Construyes reconocimiento de marca y autoridad

Entonces, ¿para qué sirve esto?

Sirve para posicionamiento de marca y construcción de autoridad, no para conversión directa. Piénsalo como:

  • Publicidad de marca (brand awareness) en vez de publicidad de conversión
  • Estar en el "top of mind" cuando el cliente esté listo para comprar
  • Construcción de autoridad en tu nicho específico
  • Primera impresión positiva antes de que te busquen directamente
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Frescura y mantenimiento: el contenido vivo es el nuevo evergreen

Si hay un hallazgo del estudio que debería modificar sustancialmente tu estrategia de contenidos, es este: el 76.4% de las páginas citadas por ChatGPT fueron actualizadas en los últimos 30 días.

Este dato representa un cambio importante respecto a la estrategia tradicional del contenido "evergreen" que funciona en SEO.

ChatGPT prioriza marcadamente el contenido actualizado

 

Páginas más citadas por ChatGPT según fecha de última actualización - El 89.7% fueron actualizadas en 2025. Fuente: Ahrefs

El cambio de paradigma operativo

En SEO tradicional:

  • Publicas un artículo completo sobre un tema fundamental
  • Consigues buenos backlinks
  • Puede rankear durante años generando tráfico constante
  • Actualizas cada 6-12 meses si acaso

En posicionamiento para LLMs:

  • Publicas contenido → Empiezas a aparecer en citaciones (en semanas)
  • Necesitas actualizar cada 30 días o comienzas a desaparecer
  • El "citation decay" es rápido (desapareces en meses sin actualizar)
  • Pero también ves resultados más rápido (no esperas 6-12 meses)

Dato clave del estudio: El estudio identificó un parámetro interno de ChatGPT llamado "URL_freshness_score" que prioriza contenido reciente. Investigaciones complementarias mostraron que actualizar la fecha de publicación de un artículo puede mejorar su posición en respuestas de IA hasta 95 posiciones.

Océano azul vs océano rojo: Por qué hay menos competencia (pero no por mucho tiempo)

Del total de 1,000 páginas más citadas por ChatGPT que analizó Ahrefs, solo el 32.3% proviene de contenido que las empresas pueden optimizar activamente.

Solo el 32.3% del contenido citado es "influenciable"

 

Distribución de tipos de contenido citados por ChatGPT - Wikipedia domina con 29.7%, seguido de homepages (23.8%). Fuente: Ahrefs

El desglose del contenido citado:

Contenido "muerto" para marketing (67.7%):

  • 29.7% Wikipedia (no puedes influenciar mediante marketing)
  • 23.8% Homepages corporativas (páginas propias de empresas, no contenido optimizable)
  • 6.6% App Stores (listados automáticos fuera de tu control)
  • 7.6% Otros tipos de contenido no influenciable

Contenido "vivo" - optimizable (32.3%):

  • 19.4% Contenido educativo (guías, tutoriales, explicaciones)
  • 5.8% Reviews y comparativas
  • 5.2% Noticias y artículos de medios
  • 1.9% Posts de blogs y artículos

¿Por qué esto es una ventana de oportunidad?

En SEO tradicional, compites literalmente con TODO el internet indexado:

  • Millones de páginas compitiendo por cada keyword
  • Empresas con 20 años de historia y backlinks acumulados
  • Presupuestos millonarios en link building y relaciones públicas
  • Es un "océano rojo" – competencia intensa y saturada

En posicionamiento LLM, solo compites realmente con ese 32.3% de contenido activamente creado por empresas y creadores. Y aquí está el punto crítico: de ese 32%, casi nadie está optimizando específicamente para LLMs todavía.

Desglose del 32.3% de contenido "influenciable"

 

Tipos de contenido que las empresas pueden optimizar activamente para aparecer en ChatGPT. Fuente: Ahrefs

Lo que hace la mayoría (enfoque tradicional):

La mayor parte de las empresas siguen creando contenido pensando exclusivamente en Google:

  • Investigación de keywords con herramientas SEO tradicionales
  • Optimización de densidad de keywords
  • Enfoque en title tags y meta descriptions perfectas
  • Estrategia de link building y guest posting
  • Optimización para featured snippets de Google

Lo que casi nadie hace todavía (enfoque LLM):

Muy pocas empresas están creando contenido pensando en cómo la gente pregunta a los LLMs:

  • Preguntas conversacionales largas y específicas como punto de partida
  • Contexto detallado y casos de uso específicos en las respuestas
  • Actualización mensual sistemática y documentada
  • Profundidad sobre especificidad vs keywords genéricas de alto volumen
  • Medición activa de citaciones con herramientas como Brand Radar

¿Cómo empezar con tu estrategia de posicionamiento en LLMs?

Si tu empresa tiene ciclo de venta medio-largo, valor alto de brand awareness y clientes que investigan antes de comprar, estos son los pasos concretos:

Esta semana – Auditoría y preparación:

  • Audita tu contenido actual: ¿Qué artículos podrías transformar en guías ultra-específicas?
  • Configura herramientas de medición como Ahrefs Brand Radar
  • Identifica las 5-10 preguntas más específicas que tus clientes hacen durante su investigación

Primeros 30 días – Creación y optimización:

  • Crea o actualiza 3-5 guías profundas (2,500-4,000 palabras) con ejemplos reales
  • Establece calendario de actualización mensual
  • Implementa sistema de tracking de citaciones y búsquedas de marca

Primeros 6 meses – Optimización y escalado:

  • Mide y ajusta: revisa mensualmente qué contenidos funcionan mejor
  • Escala progresivamente si ves resultados positivos
  • Desarrolla contenido híbrido: autoridad (LLM) + conversión (SEO)

Conclusión: Qué significa esto para tu estrategia de contenidos

El estudio de Ahrefs nos muestra que el contenido sigue siendo fundamental en el ecosistema digital - solo que ahora se distribuye de forma diferente. El 32.3% de lo que ChatGPT cita proviene de contenido educativo, reviews y artículos creados activamente por empresas. El contenido no ha muerto, se ha transformado.

Si estás considerando pausar tu estrategia de contenidos

Muchas empresas están reevaluando sus inversiones en contenido con argumentos como "el SEO está saturado", "no vemos ROI directo" o "la IA responde las preguntas por nosotros, ¿para qué crear contenido?". Este análisis demuestra que esa última premisa, en particular, es incorrecta: los LLMs no eliminan la necesidad de contenido - solo cambian cómo se accede a él.

Dicho esto, es fundamental ser honestos sobre algo: no todas las empresas deberían invertir por igual en contenido optimizado para LLMs.

¿Para quién tiene sentido esta estrategia?

Tiene sentido priorizar contenido para LLMs si tu empresa cumple con estos criterios:

  • Ciclo de venta medio-largo (3+ meses): El valor del brand awareness y la autoridad percibida justifican inversión en posicionamiento sin conversión directa inmediata.
  • Clientes que investigan antes de comprar: Si tus buyers buscan información en fases tempranas del proceso de compra, estar presente en esas búsquedas es estratégico.
  • Capacidad de actualizar contenido mensualmente: Los datos son claros: el 76.4% de las páginas citadas fueron actualizadas en el último mes. Si no puedes mantener este ritmo, los resultados serán limitados.
  • Modelo B2B o servicios profesionales: Donde la confianza y la autoridad son factores decisivos en la elección de proveedor.

No es prioritario (o incluso no tiene sentido) si:

  • Tu ciclo de venta es muy corto (días o semanas) y necesitas conversión directa inmediata
  • Tu modelo depende 100% de tráfico web medible para generar leads
  • Tienes recursos muy limitados que deberían enfocarse en canales de conversión directa
  • Operas en ecommerce de ticket bajo donde el precio y la disponibilidad son los únicos factores de decisión

La pregunta correcta no es "¿seguimos?" sino "¿cómo adaptamos?"

Si tu perfil se alinea con los criterios del primer grupo, la decisión no debería ser si continuar o no con contenido, sino cómo redirigir esos esfuerzos hacia las nuevas reglas del juego.

El cambio fundamental es este:

Estrategia tradicional Estrategia adaptada a LLMs
Contenido evergreen que se actualiza cada 12 meses Contenido actualizado mensualmente con datos frescos
Keywords genéricas de alto volumen Preguntas específicas y conversacionales de tu buyer persona
Optimización exclusiva para Google Optimización híbrida: Google + LLMs (ChatGPT, Perplexity, Claude)
Medición basada solo en tráfico orgánico Medición de citaciones, brand awareness y búsquedas de marca
Alto volumen de artículos Menos volumen, más calidad y especificidad

Por qué el momento importa

Los datos del estudio sugieren que estamos en una ventana temporal específica:

  • La mayoría de empresas todavía no entienden cómo funcionan las citaciones en LLMs
  • Las herramientas de medición (como Ahrefs Brand Radar) están madurando ahora
  • La competencia por contenido optimizable es menor que en SEO tradicional
  • Los usuarios están adoptando masivamente herramientas de IA para búsquedas de información

La experiencia con SEO nos enseña que estas ventanas competitivas no duran indefinidamente. En 12-18 meses, optimizar para LLMs probablemente será tan competitivo como lo es hoy el SEO tradicional.

Nuestra perspectiva desde InboundCycle

Llevamos más de una década trabajando con estrategias de contenido y hemos visto múltiples cambios de paradigma: actualizaciones de Google, cambios en comportamiento de usuarios, nuevos canales. La conclusión de toda esta experiencia es consistente: el contenido relevante y bien ejecutado siempre encuentra su espacio - pero solo si se adapta a cómo lo consumen las personas.

Y los datos muestran claramente que una parte creciente de las personas está consumiendo contenido a través de herramientas de IA. La pregunta para tu empresa es simple: ¿tu perfil de negocio justifica adaptar tu contenido para ser citado por estas herramientas?

Si la respuesta es sí, este análisis ofrece un punto de partida claro sobre qué cambiar y por qué. Si la respuesta es no, entonces tus recursos probablemente tienen mejor ROI en otros canales.

No hay respuestas universales - solo decisiones informadas basadas en tu contexto específico.

Nota: Los gráficos y datos presentados en este artículo están basados en el análisis publicado por Ahrefs en su blog: "67% of ChatGPT's Top 1,000 Citations Are Off-Limits to Marketers" (noviembre 2025).

New Call-to-action

Publicado originalmente el 7 de noviembre de 2025.

Revisado y validado por Pau Valdes, CEO y Cofundador de InboundCycle.

Fuentes

  1. Ahrefs - "67% of ChatGPT's Top 1,000 Citations Are Off-Limits to Marketers"

     

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