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Cómo aplicar el Big Data en el Marketing Digital

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La cantidad de información que se genera en la actualidad aumenta a un ritmo frenético, lo que ha desencadenado en un uso diario del Big Data en nuestro día a día y el de las empresas.

Si has escuchado hablar sobre el Big Data pero todavía no tienes claro qué es exactamente, te invito a leer este artículo, donde aprenderás qué es, por qué deberías incorporarlo en tu estrategia de marketing digital y cómo hacerlo de manera exitosa.

¿Qué es el Big Data?

Usamos el término Big Data para referirnos a un gran volumen de datos cuyo tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento imposibilitan su procesamiento o análisis si no se recurre a tecnologías modernas y expertos del sector. Un buen uso del Big Data se ha convertido en una pieza clave para muchas empresas y sectores, sobre todo, para los especialistas en marketing.

¿Por qué es importante el Big Data para el marketing? 

Los consumidores contemporáneos navegan en internet a diario dejando una enorme cantidad de información sobre quiénes son, cuáles son sus intereses, con quién se relacionan o dónde compran. Todos estos datos son almacenados y procesados para convertirse en business intelligence (inteligencia empresarial). Esta información, una vez analizada, se puede utilizar para crear perfiles sumamente precisos de nuestros consumidores para atraerlos y aumentar las ventas. Toda esta cantidad de datos que los usuarios dejan en la red respecto a sus hábitos de consumo o preferencias permite a los profesionales identificar cuál es su público objetivo y dónde encontrarlo, y de esta forma se diseñan campañas de marketing mucho más dirigidas y personalizadas, que finalmente implican mayor eficacia y menores costes. 

De aquí nace el Big Data Marketing, que, además de analizar conjuntos de datos en tiempo real para crear perfiles de consumidores y desarrollar estrategias más precisas, también busca la automatización de procesos para que las tareas asociadas a este análisis de datos puedan realizarse de forma sistemática, continua y eficiente.

Atrás quedan los días del mass marketing, en los que todo un segmento recibía el mismo mensaje publicitario, siendo relevante solamente para un diminuto porcentaje del mismo. En cambio, lograr una comunicación personalizada y relevante con los clientes potenciales se ha convertido en algo sumamente importante para crear una relación sólida con ellos, algo que ya es posible gracias al Big Data.  Bombardearlos con publicidad nauseosa crea lo contrario.

El marketing deja de ver al mercado por medio de segmentos, y comienza a verlos como individuos. La comunicación deja de ser en masa y comienza a ser personalizada en tiempo real. Finalmente el consumidor deja pasa de ser un recipiente de la información y comienza a ser un coproductor de la misma.

¿Por qué deberías implementar en tu estrategia el Big Data Marketing y cuáles son sus ventajas?

El Big Data Marketing ha cogido un peso tan importante en los últimos tiempos gracias a la gran cantidad de ventajas y posibilidades que ofrece a todas aquellas empresas que sean capaces de interpretar y sacarle partido a la base de datos que han recopilado. Veámos cuáles son sus principales ventajas:

Mejorar la relación e interacción con tus clientes

El análisis de datos te permite estudiar a tus clientes actuales y potenciales para conocerlos mejor, lo que desemboca en una comunicación más natural y personalizada. 

Un mayor conocimiento de tu audiencia también permite dividirla en segmentos más específicos según su intención de compra o interacción con la marca, diseñando campañas enfocadas a cada grupo y sus necesidades.

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Aumentar las ventas

A medida que la segmentación se va detallando más y más, la información que se envía a los usuarios pasa a ser más relevante, afectando directamente a los pains de cada uno de ellos, lo que ayuda a que estos avancen de forma más rápida y eficaz por el funnel de ventas. 

Esta es la base principal del marketing de contenidos, creando y compartiendo contenidos específicos a partir de los intereses de tu buyer persona.

Evitar posibles pérdidas de clientes

Podemos estudiar los patrones de compra de nuestros clientes y estudiar qué factores influyen cuando un potencial cliente abandona una compra, y, de esta forma, aplicar acciones de marketing correctoras.

Un buen ejemplo sería el email retargeting, donde al cliente potencial se le vuelve a introducir el producto por el cual ya ha mostrado interés mediante correo electrónico para potenciar la conversión.

Detectar y seguir las tendencias del sector

El acceso a datos e información en tiempo real permite detectar las nuevas tendencias que se van desarrollando en nuestro sector, y de esta forma poder ser ágiles a la hora de incorporarlas en nuestra estrategia para no quedarnos atrás. Esto acelera pero también optimiza la toma de decisiones empresariales.

De la misma manera, podemos monitorizar cuál es la reacción de nuestra competencia directa ante los cambios en el mercado.

Los retos principales del Big Data Marketing:

Como acabamos de ver el Big Data Marketing evoluciona a un ritmo imparable es muy importante, pero todavía está rodeado de cierta confusión e incertidumbre. Existen tres principales retos para su total implementación en este momento:

Saber qué información recolectar

Hay tanta información que el problema no suele ser de escasez, sino de sobre abundancia. Saber focalizar los esfuerzos en aquella información que es realmente relevante para tus objetivos de negocio es clave.

Saber cómo analizar esta información

Existen dos problemas a la hora de analizar esta información: El primero es que el mercado de herramientas para Big Data es cada vez más grande, con tal diversa selección diversidad de herramientas que puede ser difícil encontrar aquella que mejor se integren a las necesidades de tu empresa. En segundo lugar, muchas veces esta información no está estructurada de una manera que permita su análisis de forma sencilla, lo que puede implicar una gran cantidad de tiempo y trabajo extra.

Saber cómo conseguir extraer ideas accionables y valiosas de esta información

Toda esta información es prácticamente inútil a menos que produzca sabiduría que que su análisis permita a tu negocio mejorar sus servicios, entender mejor a sus clientes, o conseguir algún tipo de ventaja competitiva.

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Aplicaciones de Big Data Marketing

¿Cuáles son algunas de las aplicaciones y técnicas más comunes del Big Data Marketing? A continuación vamos a ver las principales técnicas que nos ofrece el Big Data:

Perfilamiento y microsegmentación

Por medio de diversas herramientas, las compañías ahora son capaces de obtener grandes cantidades de datos no relacionados y vincularlos a un solo individuo. Esta información puede incluir datos históricos de navegación, datos de localización, datos no estructurados de las redes sociales, historial de compras, entre otros. Esta información permite crear micro-segmentos mucho más específicos que los utilizados en el mundo análogo. Entre estos nuevos segmentos destaca el retargeting, que nos permite reimpactar a usuarios que de una forma u otra ya nos conocen porque han interactuado con nuestro contenido.

Optimización del contenido por usuario

Basándose en la información obtenida en los procesos de micro-segmentación es posible mostrarle a cada usuario contenido sumamente personalizado, que se adapte a las necesidades específicas de cada uno. Este contenido tiene la ventaja de ser mucho más relevante y persuasivo que lo que es posible con contenido estático.

Análisis de sentimiento

Gracias a los avances en inteligencia artificial y en las técnicas de procesamiento de lenguaje natural, muchas compañías son capaces de extraer información subjetiva basándose en textos no estructurados como aquellos adquiridos de las redes sociales. Esta información es útil para predecir posibles eventualidades y reaccionar a tiempo a ellos. 

Los tres componentes para una estrategia exitosa de Big Data Marketing

Si llegados a este punto estás convencido de querer incorporar las técnicas de Big Data Marketing en tu estrategia de marketing digital, te contamos tres componentes clave que debes seguir para tener éxito:

El primer componente: una estrategia bien definida

Una de las mayores causas de fracaso en proyectos de marketing es la falta de una estrategia bien definida. Muchas veces los departamentos de marketing olvidan la importancia de tener una visión y objetivos coherentes y se dejan llevar solamente por la tecnología y las implicaciones de su rápida evolución. Dos de los componentes más esenciales que debe tener una estrategia de Big Data Marketing son:

  • Estrategia de interacción con el cliente: es clave que entiendas las tres etapas del proceso de compra (buyer’s journey) de tu cliente. Definir los puntos de contacto principales para cada etapa te ayudará a entender y servir mejor las necesidades de cada individuo.
  • Buyer´s_Journey_plan_inbound_marketingEstrategia de Analytics: toda estrategia de Big Data necesita una estrategia de analytics. En ella debes definir con precisión: Qué métricas va a medir, con qué herramientas, y cómo se define el éxito para cada métrica (KPI).

Segundo componente: crear canales de comunicación/colaboración abiertos entre departamentos 

Uno de los mayores requerimientos del Big Data es la creación de canales abiertos de comunicación entre departamentos. Esto conlleva no solo adquirir la infraestructura necesaria para compartir información, también crear las políticas y estandartes adecuados para que esta información pueda relacionarse entre sí.

Un ejemplo claro de un beneficio de esta integración se puede observar a la hora que el departamento de marketing comienza a tener información en tiempo real del departamento de ventas. Con datos fiables sobre los principales motivos de abandono de venta, el departamento de marketing puede tomar acción y proveer a los clientes potenciales la información necesaria para ayudarles a tomar la decisión de compra.

Tercer componente: personalización, relevancia, recompensa

Toda estrategia de Big Data debe tener como objetivo crear una mejor experiencia y aumentar el valor que se le da a cada individuo. Es por eso que el tercer componente se basa en la personalización, relevancia y recompensa. Un excelente ejemplo es cómo Amazon utiliza el historial de compras de cada usuario para ofrecer sugerencias personalizadas y relevantes al ayudarle a encontrar productos de su interés de una manera fácil y rápida.

¡Espero que este post te sea útil para comenzar a entender las posibilidades, retos y estrategias del Big Data Marketing! 

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Publicado originalmente el  15 de enero de 2015 y actualizado el  3 de enero de 2023

Revisado y validado por Susana Meijomil, Inbound Content Manager en InboundCycle

FAQs sobre Big Data marketing

  • ¿Qué Big Data Marketing?

    Es una estrategia de marketing digital que incorpora toda la información y en análisis que le proporciona el Big Data para aumentar las conversiones, mejorar el customer journey y hacer más rentables las campañas gracias al análisis del comportamiento de los usuarios y a la personalización de las acciones.

  • ¿Cómo se utiliza el Big Data en los negocios?

    Los negocios incorporan el Big Data en sus procesos de toma de decisiones para mejorar las operaciones, proporcionar un mejor servicio al cliente, personalizar las campañas de marketing y, consecuentemente, mejorar la rentabilidad.

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