A batalha das grandes empresas para projetar a melhor tecnologia de inteligência artificial já começou. Entre os candidatos a assumir o reinado da IA, o Google Gemini se apresenta como um dos concorrentes mais acirrados do famoso ChatGPT ou do Bing Chat, integrado ao mecanismo de busca da Microsoft.
Se você ainda não sabe o que é o Google Gemini, como funciona ou quais são suas diferenças e semelhanças com o ChatGPT, contaremos tudo a seguir. Continue a leitura!
O que é o Google Gemini?
Google Gemini é uma família de modelos de linguagem de inteligência artificial multimodais desenvolvidos pelo Google DeepMind. É um modelo avançado de inteligência artificial que pode processar diferentes tipos de informação, como texto, código de programação ou imagens, bem como gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes.
O Google Gemini é capaz de interagir com os usuários em um nível muito sofisticado, oferecendo respostas a perguntas complexas e fornecendo informações detalhadas sobre os mais diversos temas. Ele foi lançado no mercado em 6 de dezembro de 2023 e é o sucessor de outros modelos de linguagem como LaMDA ou PALM 2 e se apresenta como principal concorrente de outros modelos de linguagem como o GPT-4 da OpenAI.
Versões do Google Gemini
O Google Gemini está atualmente dividido em três versões principais, que são utilizadas em diferentes contextos devido às suas diferenças tanto no poder de computação local quanto na capacidade de processamento de dados na nuvem. Essas versões são:
- Gemini Nano: é o menor da família de modelos de linguagem do Google. Ele foi projetado para funcionar diretamente em dispositivos móveis, sem a necessidade de conexão com a internet. Você pode traduzir e resumir textos, tirar dúvidas ou gerar diversos tipos de textos (poemas, e-mails, etc.).
- Gemini Pro: é o modelo médio da divisão de IA do Google. É uma ferramenta equilibrada que combina desempenho, flexibilidade e consumo. Ele pode realizar tarefas mais complexas, como processamento de linguagem natural (PNL), geração de código em diferentes linguagens de programação, criação de conteúdo multimídia ou geração e tradução de textos mais precisos.
- Gemini Ultra: é o maior e mais poderoso modelo de IA do Google. Seu objetivo é se tornar um modelo de uso geral, com capacidade de auxiliar o ser humano em qualquer tarefa. Pode realizar todas as tarefas dos modelos anteriores com maior precisão e qualidade, bem como compreender melhor o contexto de cada solicitação, aprender a realizar tarefas por reforço ou gerar conteúdos multimídia de alta qualidade.
Principais recursos do Google Gemini
Embora só esteja disponível para os usuários há alguns meses, o Google Gemini já provou ser uma das melhores IA disponíveis para o público geral. Qualquer usuário pode acessar este modelo de linguagem através de seu aplicativo em forma de Chatbot.
Trata-se de um aplicativo no estilo do ChatGPT que permite aos usuários interagir com o Gemini em tempo real. Você pode fazer perguntas, pedir para ele gerar conteúdo ou até mesmo tentar tarefas mais avançadas, como gerar código de programação ou mídia. Suas principais características são:
- Interface intuitiva e fácil de usar: assim como o ChatGPT, o Google Gemini oferece uma interface de usuário simples e atraente que facilita a interação. É um chat interativo no qual basta escrever a pergunta ou comando e aguardar que o modelo gere a resposta.
- Capacidade de processamento de linguagem natural: ele também se destaca pela capacidade avançada de Processamento de Linguagem Natural (PNL). Isto significa que ele pode compreender, interpretar e responder a perguntas em linguagem humana natural de forma muito eficaz. Não é necessário ter nenhum tipo de conhecimento prévio no assunto para usá-lo
- Machine learning e personalização: ele adapta-se a cada usuário ao longo do tempo, aprendendo com interações anteriores para fornecer respostas cada vez mais personalizadas e precisas. Isso significa que quanto mais você usa, mais útil ele se torna. Além disso, por meio de prompts, podemos dizer como queremos que ele se comporte.
- Respostas contextuais: o Google Gemini é capaz de fornecer respostas relevantes ao contexto da conversa ou pergunta. Ele não apenas responde ao que é perguntado, mas também leva em consideração o contexto e as questões anteriores para fornecer uma resposta coerente.
- Geração de conteúdo: também podemos solicitar que o Google Gemini gere conteúdo de todos os tipos, desde textos acadêmicos a roteiros de filmes, até e-mails, currículos profissionais ou poesias. Além disso, também é possível gerar conteúdo multimídia de alta qualidade, como imagens ou vídeos, a partir de simples descrições textuais.
- Multiplataforma: graças às diferentes versões do Google Gemini, este modelo de linguagem pode ser utilizado tanto em dispositivos móveis como em computadores desktop, permitindo aos usuários interagir com ele a qualquer hora e em qualquer lugar. Além disso, no caso do Nano, ele pode funcionar até mesmo sem conexão com a internet.
- Integração: o Google oferece a possibilidade de integrar o Gemini a outros aplicativos de seu ecossistema, como Docs, Gmail ou pesquisas Google, o que proporciona uma experiência de usuário ainda mais completa e versátil. No entanto, por enquanto essa é uma opção acessível via assinatura paga através do Google One AI premium, que custa US$20 por mês.
- Segurança e privacidade: os dados são processados localmente e não são usados para treinamento, a menos que especificado pela plataforma. Ele também oferece opções para personalizar o nível de privacidade e controlar quais informações são salvas e compartilhadas. Além disso, possui um sistema de moderação para evitar conteúdos ofensivos ou inadequados, garantindo uma experiência segura e positiva ao usuário. Apesar disso, não é recomendado utilizar informações sensíveis ou confidenciais no Gemini.
O Google Gemini ainda está em sua versão inicial, e espera-se que as funcionalidades e capacidades do modelo continuem a expandir-se nos próximos meses. Os desenvolvedores do Google estão trabalhando ativamente para melhorar seu desempenho e adicionar novos recursos que permitam um maior grau de interação e personalização.
Como funciona o Google Gemini
O Google Gemini, como outros modelos de linguagem de IA, funciona graças ao aprendizado profundo e à tecnologia PNL. Ele utiliza uma rede neural para analisar o texto de entrada, entender a consulta do usuário e gerar uma resposta apropriada. Essa rede neural foi treinada com uma grande quantidade de informações, permitindo compreender e gerar a linguagem humana de forma coerente e precisa.
No entanto, ao contrário do ChatGPT, o Google Gemini é um modelo de linguagem multimodal nativo. Isso significa que seu treinamento não se limitou a textos, mas também incluiu outros tipos de dados como imagens, vídeos, áudios ou códigos de programação. Isso permite que ele compreenda e gere respostas em diferentes formatos, ampliando enormemente suas capacidades e aplicações.
Graças a isso podemos pedir ao Google Gemini que gere uma imagem a partir de uma descrição textual ou que explique o significado de um fragmento de código na linguagem humana. Você também pode traduzir textos para outros idiomas ou gerar resumos de documentos longos. Além disso, ele é capaz de reforçar a aprendizagem, o que significa que pode melhorar suas capacidades ao longo do tempo por meio da interação com os usuários.
Principais diferenças entre Google Gemini e ChatGPT
Embora à primeira vista o ChatGPT e o Google Gemini possam parecer aplicativos de IA muito semelhantes - o que de fato são - na verdade existem algumas diferenças entre os dois. Estas dividem-se principalmente em três vertentes: na tecnologia, nas aplicações e na precisão e capacidade de aprendizagem.
Fundamentos tecnológicos
O primeiro aspecto que diferencia Google Gemini e ChatGPT é a formação tecnológica. As arquiteturas nas quais ambos os modelos de linguagem são construídos são diferentes. Embora o ChatGPT seja baseado em modelos OpenAI pré-treinados, o Google Gemini usa a arquitetura de rede neural do próprio Google DeepMind. Esta mudança na arquitetura causa diferenças no desempenho, nas capacidades e nos resultados fornecidos por cada modelo.
Como mencionamos, Gemini é um modelo multimodal nativo, enquanto ChatGPT requer módulos adicionais para interagir com outros tipos de dados além de texto. Isso permite ao Gemini um maior grau de versatilidade e flexibilidade, pois pode processar e gerar conteúdo em múltiplos formatos sem a necessidade de recursos adicionais. Além disso, no longo prazo, isso poderia permitir que o Google Gemini superasse o ChatGPT em tarefas que envolvem o processamento de vários tipos de dados.
Da mesma forma, o Google possui o maior banco de dados de informações do mundo e um enorme ecossistema de aplicativos e usuários, o que pode permitir ao Google Gemini ter maior alcance. No entanto, a aliança da OpenAI com a Microsoft pode significar que o ChatGPT também pode beneficiar de um grande volume de dados e de uma ampla base de usuários.
Aplicações e usos
O ChatGPT está limitado à geração e compreensão de texto ou código, embora possa expandir as suas capacidades graças aos plugins e modelos GPT. O Google Gemini, graças à sua natureza multimodal, pode interagir nativamente com vários tipos de dados.
Além disso, a sua integração no ecossistema de aplicativos Google torna-o mais interessante a longo prazo, enquanto o ChatGPT não tem acesso a este ecossistema. O mais parecido é o pacote office e o Microsoft Copilot, que é baseado no GPT-4.
A mesma coisa acontece se olharmos um pouco mais longe. O Gemini poderia ser integrado ao mecanismo de busca do Google, fornecendo respostas personalizadas de IA, e ao assistente de voz do Google, o que aumentaria significativamente a capacidade dos dispositivos de busca por voz. Por sua vez, o ChatGPT, sendo uma ferramenta mais geral, oferece uma ampla plataforma para o desenvolvimento de chatbots, assistentes virtuais customizáveis e aplicativos de geração de conteúdo.
Precisão e capacidade de aprendizagem
Por fim, ChatGPT e Google Gemini também diferem na capacidade de evoluir, aprender e fornecer informações cada vez mais precisas.
O acesso do Google a grandes volumes de dados e comportamento do usuário pode fazer uma diferença significativa em termos de aprendizagem e adaptação do usuário. O Google Gemini, com a sua capacidade de personalizar e adaptar-se aos padrões de utilização individuais, pode oferecer uma experiência mais personalizada e precisa, especialmente a longo prazo.
O ChatGPT também demonstrou sua capacidade de aprender e melhorar a partir da interação com os usuários, mas ainda tem um longo caminho a percorrer para ter as informações que o Google possui. A sua grande esperança está na aliança com a Microsoft, que poderá fornecer-lhe as ferramentas e informações necessárias para melhorar o seu desempenho e precisão.
Por outro lado, e agora voltado para o usuário, o Gemini parece ter muito mais clareza de que é necessário referenciar as fontes de informação utilizadas para gerar respostas confiáveis, proporcionando assim um grau de transparência que o ChatGPT ainda não implementou (ou pelo menos em sua versão gratuita).
Para que usar o Google Gemini?
A versatilidade do Google Gemini é sem dúvida uma das suas maiores qualidades. Por ser um modelo multimodal, que também pode ser integrado ao ecossistema de aplicativos do Google, o Gemini pode ser utilizado para uma infinidade de tarefas. Alguns dos principais exemplos são:
Pesquisa acadêmica e profissional
O Gemini acumula uma grande quantidade de informações acadêmicas e profissionais, podendo fornecer respostas detalhadas a questões complexas, resumir documentos, traduzir textos ou gerar conteúdo acadêmico e profissional, sendo uma ferramenta muito útil para pesquisadores e profissionais. Além disso, está conectado à rede para pesquisar e verificar informações
Planejamento de viagens e eventos
Google Gemini pode ajudar a planejar itinerários, procurar acomodações, encontrar restaurantes, fornecer informações meteorológicas e muito mais. Você também pode organizar eventos, lembrar compromissos ou tarefas pendentes e coordenar agendas. Tudo isso de forma natural, personalizada e de acordo com a necessidade do usuário.
Assistente de estudos
O Gemini pode ajudar os alunos a compreender conceitos complexos, resumir textos ou gerar ideias para artigos ou ensaios. Também pode ajudá-los a aprender e praticar novos idiomas, graças à sua capacidade de traduzir textos e gerar conversas em diferentes idiomas.
Desenvolvimento de conteúdo e marketing
Ele pode gerar conteúdo para blogs, mídias sociais, scripts de vídeo, copywriting e muito mais, tornando-se uma ferramenta valiosa para criadores de conteúdo e profissionais de marketing. Além disso, ele pode ajudar a analisar tendências, compreender o comportamento do cliente e otimizar estratégias de marketing.
Imagens
Embora ainda em testes, o Gemini tem a capacidade de gerar imagens a partir de descrições textuais. Isso pode ser especialmente útil em áreas como design gráfico, ilustração ou criação de conteúdo visual. O mesmo acontecerá com a geração de vídeos ou músicas no futuro.
Informações de uma fotografia
Você também pode fazer o contrário, ou seja, pedir ao Gemini que forneça informações ou contexto sobre uma imagem específica, o que pode ser útil em tarefas como identificar objetos ou lugares, traduzir texto em imagens ou analisar imagens.
Instruções
Imagine que você deseja trocar um plugin e não tem ideia de como fazer isso. Você pode pedir ajuda ao Gemini, fazer upload de uma foto do plugin e pedir que ele o guie passo a passo no processo. Essa capacidade de interagir com o conteúdo visual e fornecer instruções baseadas nele é muito útil em uma ampla variedade de situações.
Comparativos de compras
Na dúvida entre comprar um smartphone ou outro? O Google Gemini pode ajudar neste processo, fornecendo informação detalhada e comparativa sobre os diferentes modelos, com base em especificações técnicas, avaliações de usuários e preços de diferentes lojas online.
Fórmulas matemáticas
Se você não sabe fazer um cálculo no Excel, pode descrever ao Gemini o que precisa fazer e o modelo lhe fornecerá a fórmula adequada, explicando cada passo para que você entenda como funciona. O usuário pode utilizá-lo como suporte para todos os tipos de tarefas em uma planilha.
Programar um aplicativo
O Gemini tem a capacidade de gerar código em diversas linguagens de programação. Portanto, pode ser uma ferramenta útil para desenvolvedores, principalmente aqueles que ainda estão aprendendo a programar. Eles podem pedir ao Gemini que lhes mostre como escrever uma função específica ou explique como funciona um trecho de código.
Conclusões sobre o Google Gemini
Não há dúvida de que a inteligência artificial está passando por um processo de mudanças, e mudará ainda mais a forma como trabalhamos, criamos e nos comunicamos. O Google Gemini parece posicionar-se como um dos principais atores nesta mudança. A sua capacidade de realizar diferentes tarefas continua a crescer em um ritmo rápido, à medida que o Google tem colocado todos os seus esforços para torná-la a tecnologia de IA mais avançada do mercado.
Se há uma empresa que provou saber adaptar-se às mudanças e continuar a inovar constantemente é a Google. Por isso, podemos esperar que a Gemini seja, se não a melhor, uma das melhores IA disponíveis para o público em geral.
O Google Gemini chegou para revolucionar a interação entre humanos e tecnologia, levando a inteligência artificial a um novo patamar de sofisticação e utilidade. Entretanto, os humanos devem aprender a utilizar esta poderosa ferramenta de forma responsável, tirando partido das suas capacidades para melhorar as nossas vidas e o nosso trabalho, mas sem esquecer que a IA é apenas uma ferramenta e que a verdadeira inteligência permanece ao nosso alcance.
Publicado em 30 de outubro de 2024.
Revisado e validado por Jalusa Lopes, Country Manager da InboundCycle Brasil.

Ana Claudia Ferreira
Marketing Executive da InboundCycle, tem como foco principal a gestão de conteúdo da agência. É formada em Publicidade e Propaganda pelo IBMEC - RJ, e mestre em Marketing pela Universidade Pompeu Fabra - Barcelona. Seu histórico profissional inclui estágios em agência de comunicação e experiência de um ano e meio em multinacional. Começou como Executiva de Contas na InboundCycle e agora está na equipe há mais de um ano fortalecendo a presença online da agência através da gestão de conteúdo.