<img height="1" width="1" style="display:none;" alt="" src="https://dc.ads.linkedin.com/collect/?pid=81693&amp;fmt=gif">

Por que o ChatGPT pode ser mais acessível do que o Google para o seu negócio (e o que isso realmente significa)

Resumo do post
O ChatGPT já está recomendando conteúdos que o Google nem vê: 28,3% de suas fontes não têm nenhuma keyword posicionada. Aqui explicamos por que o "LLM-positioning" obedece a regras novas (frescura mensal, hiperespecificidade e medição de citações) e como aproveitar a janela antes que ela se feche.

Você já percebeu que cada vez mais pessoas buscam recomendações no ChatGPT em vez do Google? Se ainda não, é hora de prestar atenção, porque isso está transformando as regras do posicionamento digital.

Um recente estudo da Ahrefs analisou as 1.000 páginas mais citadas pelo ChatGPT em setembro de 2025. O dado mais significativo: 28,3% das páginas que o ChatGPT recomenda constantemente não aparecem de forma alguma no Google. Não estamos falando de páginas que ranqueiam mal — literalmente não têm nenhuma keyword posicionada nem recebem tráfego orgânico de buscadores tradicionais.

Isso confirma algo que muitos já suspeitavam: o posicionamento em modelos de linguagem (LLMs) e o SEO tradicional são disciplinas completamente diferentes, com regras distintas e oportunidades que ainda não estão saturadas de concorrência.

Neste artigo vamos detalhar os achados mais importantes desse estudo e, sobretudo, o que isso significa para sua estratégia de conteúdo e como você pode aproveitá-lo antes que a janela de oportunidade se feche.Nova call to action

O que o estudo da Ahrefs descobriu sobre o ChatGPT?

A Ahrefs usou seu Brand Radar para analisar em profundidade as 1.000 páginas mais citadas pelo ChatGPT durante setembro de 2025. A metodologia foi simples, mas reveladora: exportaram as páginas mais citadas e as analisaram com suas próprias ferramentas de SEO para entender o que têm em comum e como se diferenciam do conteúdo que rankeia no Google.

Os 5 achados-chave que mudam tudo:

  1. É um ecossistema completamente diferente do Google: 28,3% das páginas mais citadas têm zero visibilidade orgânica no Google.
  2. A frescura do conteúdo é determinante: 76,4% das páginas citadas foram atualizadas nos últimos 30 dias.
  3. Há muito menos concorrência real: apenas 32,3% das citações vêm de conteúdo que as empresas podem otimizar ativamente.
  4. A autoridade de domínio importa diferente: mediana de DR 90, mas UR de apenas 6.
  5. As citações não são tráfego: são estratégia de posicionamento de marca, não de conversão imediata.

28% das páginas citadas pelo ChatGPT são invisíveis no Googlegrafico_visibilidade_seo_pt (1)Visibilidade SEO das 1.000 páginas mais citadas pelo ChatGPT — Quase um terço não tem presença orgânica em buscadores. Fonte: Ahrefs

A oportunidade diferencial: por que não é mais fácil, mas diferente

Quando você observa que 28% das páginas citadas não aparecem no Google, a conclusão imediata poderia ser que é mais fácil se posicionar no ChatGPT.

Mas não é assim.

O que realmente significa: é um jogo com regras completamente distintas

No Google, para rankear em nichos competitivos você precisa de:

  • Anos construindo backlinks de qualidade
  • Autoridade de domínio altíssima (DR 70–90+)
  • Investimento constante em link building e relações públicas digitais
  • Competir diretamente com marcas estabelecidas há décadas

No ChatGPT, o estudo revela que páginas com autoridade moderada (DR 40–60) aparecem constantemente em citações apenas porque têm:

  • Conteúdo específico que responde perguntas concretas e detalhadas
  • Atualização constante (mensal ou mais frequente)
  • Profundidade em temas especializados em vez de keywords genéricas
  • Respostas conversacionais que coincidem com a forma como as pessoas realmente perguntam
Fator SEO Tradicional (Google) Posicionamento em LLMs (ChatGPT)
Backlinks Críticos para rankear Menos relevantes
Atualização A cada 6-12 meses Mensal ou mais frequente
Keywords Palavras-chave específicas Perguntas conversacionais
Autoridade da página Muito importante (UR alto) Menos relevante (UR baixo)
Conteúdo evergreen Funciona por anos Vence em meses
Tráfego direto Alto Baixo (citações)

Exemplo concreto da diferença

Imagine que você vende software de gestão de projetos.

Batalha tradicional no Google:

  • Keyword: "software de gestão de projetos"
  • Top 10 dominado por: Capterra (DR 93), G2 (DR 90), Forbes (DR 95), PCMag (DR 91)
  • Para entrar no top 10: você precisa de DR 80+, milhares de backlinks, anos de investimento
  • Concorrência: centenas de milhares de páginas disputando as mesmas posições

Jogo diferente no ChatGPT:

  • Pergunta do usuário: "Preciso de software de gestão de projetos para equipes remotas de design que trabalham com muitos arquivos visuais e precisam de feedback iterativo em cada fase"
  • ChatGPT busca: conteúdo que fale especificamente desse caso de uso com detalhes práticos
  • Pode citar: um guia detalhado de um blog com DR 45 que aborda exatamente esse cenário, atualizado este mês
  • Concorrência real: dezenas de páginas (porque muito poucos estão criando conteúdo tão específico)

A diferença é clara: em vez de competir com 2,4 milhões de páginas, você compete com uma ou duas dezenas de conteúdos realmente específicos. Enquanto seus concorrentes continuam investindo principalmente em conseguir links de sites com alta autoridade, você pode se concentrar em criar conteúdo que responda perguntas concretas e específicas dos seus clientes ideais.

O detalhe crítico que gera confusão: citações vs. tráfego

É aqui que surgem as maiores dúvidas e que faz muitas empresas hesitarem em investir nessa estratégia.

Quando você rankeia #1 no Google:

  • Você aparece primeiro nos resultados
  • O usuário clica no seu link
  • Você obtém tráfego mensurável
  • Você pode converter esse tráfego imediatamente

Quando o ChatGPT te cita:

  • Ele te menciona como fonte autorizada
  • Muitas vezes responde completamente à pergunta sem que o usuário saia
  • Você não obtém tráfego direto na maioria dos casos
  • Você constrói reconhecimento de marca e autoridade

Então, para que serve isso?

Para posicionamento de marca e construção de autoridade, não para conversão direta. Pense nisso como:

  • Publicidade de marca (brand awareness) em vez de publicidade de conversão
  • Estar no "top of mind" quando o cliente estiver pronto para comprar
  • Construção de autoridade no seu nicho específico
  • Primeira impressão positiva antes que te busquem diretamente
Gostou do que está lendo? Inscreva-se no blog!

Frescura e manutenção: o conteúdo vivo é o novo evergreen

Se há um achado do estudo que deveria modificar substancialmente sua estratégia de conteúdo, é este: 76,4% das páginas citadas pelo ChatGPT foram atualizadas nos últimos 30 dias.

Esse dado representa uma mudança importante em relação à estratégia tradicional do conteúdo "evergreen" que funciona no SEO.

O ChatGPT prioriza marcadamente o conteúdo atualizado

chatgpt-mais-acessivel-que-google-2.png
Páginas mais citadas pelo ChatGPT segundo a data da última atualização: 89,7% foram atualizadas em 2025. Fonte: Ahrefs

A mudança de paradigma operacional

No SEO tradicional:

  • Você publica um artigo completo sobre um tema fundamental
  • Consegue bons backlinks
  • Pode rankear por anos gerando tráfego constante
  • Atualiza a cada 6–12 meses quando muito

No posicionamento para LLMs:

  • Você publica conteúdocomeça a aparecer em citações (em semanas)
  • Você precisa atualizar a cada 30 dias ou começa a desaparecer
  • O "citation decay" é rápido (você some em meses sem atualizar)
  • Mas você também vê resultados mais rápido (não espera 6–12 meses)

Dado-chave do estudo: o estudo identificou um parâmetro interno do ChatGPT chamado "URL_freshness_score" que prioriza conteúdo recente. Pesquisas complementares mostraram que atualizar a data de publicação de um artigo pode melhorar sua posição em respostas de IA em até 95 posições.

Oceano azul vs. oceano vermelho: por que há menos concorrência (mas não por muito tempo)

Do total de 1.000 páginas mais citadas pelo ChatGPT analisadas pela Ahrefs, apenas 32,3% vem de conteúdo que as empresas podem otimizar ativamente.

Apenas 32,3% do conteúdo citado é "influenciável"

chatgpt-mais-acessivel-que-google-3Distribuição dos tipos de conteúdo citados pelo ChatGPT — A Wikipedia domina com 29,7%, seguida de homepages (23,8%). Fonte: Ahrefs

O detalhamento do conteúdo citado:

Conteúdo "morto" para marketing (67,7%):

  • 29,7% Wikipedia (você não pode influenciar via marketing)
  • 23,8% Homepages corporativas (páginas próprias de empresas, não conteúdo otimizável)
  • 6,6% App Stores (listagens automáticas fora do seu controle)
  • 7,6% Outros tipos de conteúdo não influenciável

Conteúdo "vivo" — otimizável (32,3%):

  • 19,4% Conteúdo educacional (guias, tutoriais, explicações)
  • 5,8% Reviews e comparativos
  • 5,2% Notícias e artigos de mídia
  • 1,9% Posts de blogs e artigos

Por que isso é uma janela de oportunidade?

No SEO tradicional, você compete literalmente com todo o internet indexado: milhões de páginas disputando cada keyword, empresas com 20 anos de história e backlinks acumulados, orçamentos milionários em link building. É um "oceano vermelho" — concorrência intensa e saturada.

No posicionamento LLM, você só compete de verdade com aqueles 32,3% de conteúdo ativamente criado por empresas e criadores. E aqui está o ponto crítico: desses 32%, quase ninguém está otimizando especificamente para LLMs ainda.

Detalhamento dos 32,3% de conteúdo "influenciável"

chatgpt-mais-acessivel-que-google-4Tipos de conteúdo que as empresas podem otimizar ativamente para aparecer no ChatGPT. Fonte: Ahrefs

O que a maioria faz (abordagem tradicional):

A maior parte das empresas continua criando conteúdo pensando exclusivamente no Google:

  • ✓ Pesquisa de keywords com ferramentas de SEO tradicionais
  • ✓ Otimização de densidade de keywords
  • ✓ Foco em title tags e meta descriptions perfeitas
  • ✓ Estratégia de link building e guest posting
  • ✓ Otimização para featured snippets do Google

O que quase ninguém faz ainda (abordagem LLM):

Muito poucas empresas estão criando conteúdo pensando em como as pessoas perguntam aos LLMs:

  • ✗ Perguntas conversacionais longas e específicas como ponto de partida
  • ✗ Contexto detalhado e casos de uso específicos nas respostas
  • ✗ Atualização mensal sistemática e documentada
  • ✗ Profundidade sobre especificidade vs. keywords genéricas de alto volume
  • ✗ Medição ativa de citações com ferramentas como Brand Radar

Como começar sua estratégia de posicionamento em LLMs?

Se a sua empresa tem ciclo de venda médio a longo, alto valor de brand awareness e clientes que pesquisam antes de comprar, estes são os passos concretos:

Esta semana — Auditoria e preparação:

  • Faça uma auditoria do seu conteúdo atual: quais artigos você poderia transformar em guias ultra-específicos?
  • Configure ferramentas de medição como Ahrefs Brand Radar
  • Identifique as 5–10 perguntas mais específicas que seus clientes fazem durante a pesquisa

Primeiros 30 dias — Criação e otimização:

  • Crie ou atualize 3–5 guias completos (2.500–4.000 palavras) com exemplos reais
  • Estabeleça um calendário de atualização mensal
  • Implemente um sistema de rastreamento de citações e buscas de marca

Primeiros 6 meses — Otimização e escalonamento:

  • Meça e ajuste: revise mensalmente quais conteúdos funcionam melhor
  • Escale progressivamente se observar resultados positivos
  • Desenvolva conteúdo híbrido: autoridade (LLM) + conversão (SEO)

Conclusão: o que isso significa para sua estratégia de conteúdo

O estudo da Ahrefs mostra que o conteúdo continua sendo fundamental no ecossistema digital — apenas agora é distribuído de forma diferente. Os 32,3% do que o ChatGPT cita vêm de conteúdo educacional, reviews e artigos criados ativamente por empresas. O conteúdo não morreu, se transformou.

Se você está considerando pausar sua estratégia de conteúdo

Muitas empresas estão reavaliando seus investimentos em conteúdo com argumentos como "o SEO está saturado", "não vemos ROI direto" ou "a IA responde as perguntas por nós, para que criar conteúdo?". Esta análise demonstra que essa última premissa, em particular, está errada: os LLMs não eliminam a necessidade de conteúdo — apenas mudam como ele é acessado.

Dito isso, é fundamental ser honesto sobre algo: nem todas as empresas deveriam investir igualmente em conteúdo otimizado para LLMs.

Para quem faz sentido essa estratégia?

Faz sentido priorizar conteúdo para LLMs se a sua empresa atende a esses critérios:

  • Ciclo de venda médio a longo (3+ meses): o valor do brand awareness e da autoridade percebida justifica o investimento sem conversão direta imediata.
  • Clientes que pesquisam antes de comprar: se seus compradores buscam informação nas fases iniciais, estar presente nessas buscas é estratégico.
  • Capacidade de atualizar conteúdo mensalmente: os dados são claros: 76,4% das páginas citadas foram atualizadas no último mês. Se você não consegue manter esse ritmo, os resultados serão limitados.
  • Modelo B2B ou de serviços profissionais: onde confiança e autoridade são fatores decisivos na escolha do fornecedor.

Não é prioritário (ou não faz sentido) se:

  • Seu ciclo de venda é muito curto (dias ou semanas) e você precisa de conversão direta imediata
  • Seu modelo depende 100% de tráfego web mensurável para gerar leads
  • Você tem recursos muito limitados que deveriam se concentrar em canais de conversão direta
  • Você opera em e-commerce de ticket baixo onde preço e disponibilidade são os únicos fatores de decisão

A pergunta correta não é "continuamos?" mas "como nos adaptamos?"

Se o seu perfil se alinha com os critérios do primeiro grupo, a decisão não deveria ser se continuar ou não com conteúdo, mas como redirecionar esses esforços para as novas regras do jogo.

A mudança fundamental é esta:

Estratégia tradicional Estratégia adaptada a LLMs
Conteúdo evergreen atualizado a cada 12 meses Conteúdo atualizado mensalmente com dados frescos
Keywords genéricas de alto volume Perguntas específicas e conversacionais do seu buyer persona
Otimização exclusiva para Google Otimização híbrida: Google + LLMs (ChatGPT, Perplexity, Claude)
Medição baseada apenas em tráfego orgânico Medição de citações, brand awareness e buscas de marca
Alto volume de artigos Menos volume, mais qualidade e especificidade

Por que o momento importa

Os dados do estudo sugerem que estamos em uma janela temporal específica:

  • A maioria das empresas ainda não entende como funcionam as citações em LLMs
  • As ferramentas de medição (como Ahrefs Brand Radar) estão amadurecendo agora
  • A concorrência por conteúdo otimizável é menor do que no SEO tradicional
  • Os usuários estão adotando massivamente as ferramentas de IA para pesquisas de informação

A experiência com SEO nos ensina que essas janelas competitivas não duram indefinidamente. Em 12–18 meses, otimizar para LLMs provavelmente será tão competitivo quanto o SEO tradicional é hoje.

Nossa perspectiva na InboundCycle

Há mais de uma década trabalhamos com estratégias de conteúdo e vimos múltiplas mudanças de paradigma: atualizações do Google, mudanças no comportamento dos usuários, novos canais. A conclusão de toda essa experiência é consistente: o conteúdo relevante e bem executado sempre encontra seu espaço — mas apenas se se adapta à forma como as pessoas o consomem.

E os dados mostram claramente que uma parte crescente das pessoas está consumindo conteúdo por meio de ferramentas de IA. A pergunta para a sua empresa é simples: seu perfil de negócio justifica adaptar seu conteúdo para ser citado por essas ferramentas?

Se a resposta é sim, esta análise oferece um ponto de partida claro sobre o que mudar e por quê. Se a resposta é não, então seus recursos provavelmente têm melhor ROI em outros canais.

Não há respostas universais — só decisões informadas com base no seu contexto específico.

Nota: Os gráficos e dados apresentados neste artigo são baseados na análise publicada pela Ahrefs em seu blog:  "67% of ChatGPT's Top 1,000 Citations Are Off-Limits to Marketers" (novembro 2025).

Nova call to action

Publicado originalmente em 7 de novembro de 2025.

Fontes

  1. Ahrefs - "67% of ChatGPT's Top 1,000 Citations Are Off-Limits to Marketers"

     

Outros posts que podem te interessar...

Atração de tráfego O que é marketing de conteúdo ou content marketing: tipos, exemplos e ferramentas
Por Ana Claudia Ferreira en
Atração de tráfego Como fazer um podcast em 7 passos
Por Sarah Vercheval en
Atração de tráfego O que é bait na internet, estratégias e exemplos para conseguir links
Por Ana Claudia Ferreira en
Atração de tráfego Meta tags: o que são e como impulsionam a estratégia SEO?
Por Núria Mollfulleda en

O que você acha? Deixe um comentário!