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Gemma Muñoz nos habla de analítica de datos en #INLeaders19

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Continuando con los resúmenes sobre el evento Inbound Leaders 2019, en esta ocasión te traigo un adelanto de la charla de Gemma Muñoz, experta en big data, CEO y confundadora de la consultora El arte de medir, y directora del primer máster en español de analítica digital en KSchool.

En su ponencia “Analítica de datos”, Gemma nos explicó por qué la implementación del análisis de datos en las empresas está fallando de una manera estrepitosa, convirtiendo así la inversión en tecnologías de analítica en una fuga de capital que no logra aportar soluciones de negocio, ni mucho menos genera el retorno de la inversión deseado.

Sin embargo, también nos dio las claves que debemos tener en cuenta para obtener el máximo potencial de los datos y sobre cómo utilizarlo adecuadamente para resolver cualquier tipo de problema en la empresa. 

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A continuación, te dejo con algunas de las ideas más reveladoras de la charla "Analítica de datos" de Gemma Muñoz. ¡Te interesan!

¿Qué debería aportarnos la analítica de datos al negocio?

El big data, y la analítica en general, tienen el objetivo de ayudarnos a comprender la situación del negocio en tiempo real, para que podamos tomar decisiones y ejecutar acciones de manera rápida y oportuna.

En este sentido, el mayor valor de los datos no está en los datos en sí, sino en nuestra capacidad de poder utilizarlos a favor del negocio. Esto implica tomar decisiones “hoy mismo”, puesto que para “mañana” ya será tarde, porque el mercado habrá cambiado y los datos recogidos habrán quedado obsoletos.

Así, con el adecuado aprovechamiento de la analítica, podremos alcanzar tres objetivos estratégicos:

  • Atraer al cliente e impulsar las ventas.
  • Enganchar al cliente y mantenernos en su top of mind.
  • Fidelizar al cliente hasta convertirlo en embajador de marca.

¿Por qué está fallando la analítica de datos? ¿Qué estamos haciendo mal?

Algunas de las principales razones por las que la analítica de datos está fallando son las siguientes:

  • Los tomadores de decisiones subestiman el valor de los datos: mucha gente valora los datos relacionados con likes, visitas, interacciones, alcance, seguidores, etc. Pero esos datos cuantitativos no son útiles, lo realmente útil es encontrar y presentar una solución de negocio. ¡Ese es el valor de los datos!, no “las cantidades de… (inserta aquí cualquier métrica)”.
  • Los datos son utilizados a un año vista: las empresas suelen procesar y analizar datos para tomar decisiones dentro de un mes, el siguiente trimestre o a final de año, pero la clave de la analítica es sacar provecho de ella a la mayor brevedad posible. ¿No se alcanzaron los objetivos de ventas de un producto durante la mañana de hoy? Entonces en la tarde probemos con cambiar la posición del producto dentro de la home de nuestra web.
  • Los analistas de datos no comprenden el negocio: los departamentos de datos suelen estar aislados del resto de los equipos. No se comunican con ventas, con marketing ni con otras áreas clave. Entonces, ¿cómo pueden ayudar a la empresa si no conocen cómo se desarrolla el negocio? A final de cuentas, la responsabilidad de los analistas es encontrar la solución a un problema de negocio determinado.

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Entonces, ¿qué hacer para que la analítica de datos funcione al 100%?

Gemma nos propone una metodología de gran potencia a la que ella denomina “SEVEN”, la cual es una metáfora sobre la película Los 7 fantásticos, quienes eran solo 7, pero peleaban como 700.  Esta es la esencia del análisis de datos, utilizar pocos recursos y pocos datos para generar un impacto de gran magnitud en el negocio.

En realidad, no necesitamos mucho para tomar decisiones basadas en datos, solo debemos tener acceso al dato adecuado, en el momento preciso, y no perder tiempo para tomar una decisión estratégica.

Para lograrlo, la metodología SEVEN se basa en las siguientes etapas:

  • S de Stakeholders.
  • E de Earn.
  • V de Visual Coding.
  • E de Engagement.
  • N de Next Action.

Si quieres conocer la explicación detallada de cada etapa de esta metodología, accede a la grabación completa en este contenido de Udemy.

En conclusión, la clave más importante en la analítica de datos es entender que el foco no debe estar precisamente en los datos, sino en el problema de negocio que se quiere resolver. 

Como verás, el nivel de expertise en Inbound Leaders 2019 fue tremendo. Si así fue nuestra edición anterior, imagina lo asombroso que será nuestro Inbound Leaders 2020. 

Si tienes alguna duda sobre el tema de "Analítica de datos" o sobre el evento, te animamos a dejarla en la sección de comentarios para poder resolvértela. 

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