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A/B Testing para Twitter: 3 ejemplos para empresas

a/b testing twitter empresasCuando utilizamos Twitter en nuestra empresa con la finalidad de obtener resultados medibles, Los Tests A/B son técnica importante para entrar en dinámicas de optimización.

Los Test A/B permiten evaluar el rendimiento de dos páginas/emails/ofertas en igualdad de condiciones. En Twitter es muy útil su aplicación para poder valorar qué tipo de comunicaciones funcionan mejor. La forma de hacerlo es a través de Bit.ly, que es un acortador de enlaces, ya que Twitter no cuenta con ninguna herramienta propia para hacer A/B.

 

¿En qué casos puede usarse el A/B testing en Twitter?

– Para comprobar qué horas de publicación son mejores.

– Para comprobar qué Copy de tweet resulta más efectivo.

– Para comprobar qué oferta resulta más atractiva.

En este post te detallamos cómo se hacen estas tres formas.

¿Cómo hacerlo?

Para saber qué horas de publicación son mejores, se debería programar el mismo Tweet a distintas horas del día usando enlaces acortados. Esto es, si lo publicas 4 veces, deberás crear 4 enlaces bit.ly diferentes y asociarlos cada uno a una de las horas en las que vamos a publicar. De este modo se podrá ver cuál de los 4 tweets es el que más clicks ha tenido.

Para comprobar qué Copy resulta más efectivo, se deberían escribir dos Tweets distintos y asociar a cada uno de ellos una dirección bit.ly distinta. En este caso, se podría publicar a la misma hora en distintos días y ver en el histórico cuál ha tenido más clicks.

Finalmente, para comprobar qué oferta resulta más atractiva se deberían escribir Tweets distintos y asociarlos cada uno con una dirección bit.ly, como en el caso anterior.

Es importante remarcar que realizando una sola vez este testeo, no se obtendrán resultados representativos, sino que se debería hacer de una forma recurrente intentando conseguir el mayor espectro de situaciones posibles.

Una forma de lograrlo sería, por ejemplo, realizando el test A/B todos los días laborables hasta que se detecte un patrón de comportamiento.

Así pues, esta estrategia de A/B no es un test 100% infalible, pero sí que te permite testear aspectos muy concretos como, por ejemplo, la efectividad de los tweets y de este modo te da la posibilidad de analizar determinadas reacciones de tu comunidad ante de tus mensajes.

* Créditos foto:: http://www.fotolog.com/rebien/

By Berta Hernández 

twitter para empresas

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